苹果AI转战「自动化设计晶片」，M6、A20晶片有望能效再加强

Apple 硬体主管 Johny Srouji 在布鲁塞尔透露将把生成式 AI 纳入晶片设计，大幅缩短开发时程，并可能改写半导体生态。
（前情提要：当全世界冲进 AI，为何苹果还在原地踏步？）
（背景补充：苹果考虑「弃用Google浏览器」升级Safari引入AI搜寻 ，Alphabet股价狂泻7.5%）

本文目录

• AI 进驻 EDA，设计时程可望砍半
• 与 Cadence、Synopsys 生态链更紧密
• 投资视角：成本下降、专利壁垒升高

苹果 Apple 推动 AI LLM 便民功能不利，现将 AI 技术优先度转为自研晶片优化方向，据路透社6 月 18 日报导，Apple 硬体技术高级副总裁 Johny Srouji 在比利时 ITF World Conference 上表示，公司计画把生成式 AI 纳入晶片设计流程，估计能把研发时间减少一半。

AI 进驻 EDA，设计时程可望砍半

晶片设计仰赖 EDA 工具完成电路图、布局到验证。Apple 过去已在 EDA 中导入 AI 进行布局优化与功耗管理；以集成 280 亿电晶体的 M4 为例，AI 在缩短验证时间上扮演要角。Srouji 强调，生成式 AI 可在探索设计空间、热管理与功耗控制上提供额外动能，产业估算导入后有机会把时程缩短 30% 至 50%，功耗降低最多 30%，良率提高约 10%。

与 Cadence、Synopsys 生态链更紧密

Apple 与 EDA 双雄 Cadence 与 Synopsys 合作已久。Cadence「AgentEngineer」与 Synopsys「D-SO.ai」都把生成式 AI 视为加速引擎。Apple 扩大 AI 应用，预料能推动这两家公司工具渗透率，并强化供应链韧性，回应美中科技竞争与去风险化浪潮。

投资视角：成本下降、专利壁垒升高

生成式 AI 有望降低 Apple 晶片研发成本、提升毛利率，同时巩固技术优势。EDA 服务商也受惠于需求增加。市场同样观察到 Microsoft、Amazon 等科技巨头透过组织调整加码 AI，反映产业共识：谁能率先把 AI 深植核心流程，谁就掌握下一波成长。

从 A4 到 M 系列，Apple 依靠自研晶片改写行动与桌面效能，如今生成式 AI 準备进一步压缩设计时程，有望进一步改善 Apple Silicon 能效表现，依据现有苹果商业流程，A19 与 M5 晶片可能已经处于流片或量产前爬升阶段，形同晶片设计已完成，因此AI优化最快可能在 A20、M6晶片上使用。

但至于民间期盼的 Apple Intelligence 功能何时改善，仍有未有进一步的消息。