作者:互联网 时间: 2026-07-01 09:24:00
大家好,我是程序员码歌。用 OpenCode 已经有一段时间了,这篇文章给大家详细分享下安装、配模型,以及两个真实应用场景——内网知识库问答、PR Review代码。
•OpenCode 是啥,和 Cursor 有啥不同
•怎么装、怎么确认装对
•用 GitHub Copilot 订阅和便宜 API 怎么接 OpenCode
•两个应用场景各起一个 OpenCode 实例
•场景一:文档仓实例,内网 md + Copilot 问答
•场景二:代码仓实例,PR 自动 Review
OpenCode 是开源 AI 编程 Agent,装本机跑,不绑单一模型。默认进终端 TUI,也能opencode run单条执行、opencode serve给别人连。
和 Cursor 不冲突:它偏终端、可换模型、能脚本化。我常用两件事:Tab 切 plan/build(plan 只读,build 改代码),对话里 @文件带上下文。
模型 ID 写成provider/model,如deepseek/deepseek-chat。TUI 里/connect配 Key、/models切换;默认写进opencode.json。
软件免费,模型走你已买的订阅或 API。我主力是GitHub Copilot。
GitHub Copilot: 公司有 Copilot 订阅就能在 OpenCode 里用,不用另买一份 Claude API。TUI 里/connect搜 GitHub Copilot,浏览器打开 github.com/login/device 输入设备码,登完/models选 Copilot 里的模型(部分型号要 Pro+ 套餐,见 Copilot 计划)。
cd your-repoopencode/connect# 选 GitHub Copilot,按提示完成设备码登录/models # 选例如 Claude / GPT 等 Copilot 提供的模型
凭证落在~/.local/share/opencode/auth.json,别提交 Git。默认模型可在opencode.json里写,具体 ID 以/models列表为准。
便宜 API(可选): PR Review 的 Actions 里我有时用 DeepSeek(按量低),和本机 Copilot 分开。Groq、OpenRouter 也能/connect接上。
我平时的组合:
| 场景 | 模式 | 模型 |
|---|---|---|
| 实例一:问文档 | plan | GitHub Copilot |
| 实例二:本地看 PR | plan | GitHub Copilot |
| 实例二:PR 自动评论 | Actions | DeepSeek(或 Copilot) |
实例一只@相关 md;实例二才装 GitHub workflow,别混仓。
先安装旧版的请先卸载。五条路选一条即可,装完验证方式相同。
| 路 | 命令 | |
|---|---|---|
| macOS / Linux 脚本 | `curl -fsSL opencode.ai/install | bash` |
| Homebrew | brew install anomalyco/tap/opencode | |
| npm | npm i -g opencode-ai@latest | |
| Windows | scoop install opencode或choco install opencode;也可 WSL 走脚本 | |
| 桌面版 | opencode.ai/download 或brew install --cask opencode-desktop |
验证:opencode --version→opencode进 TUI →/connect→/models有列表 → plan 模式随便问一句。
cd your-repo && opencode
| 操作 | 做法 |
|---|---|
| 带文件 | @文件名 |
| 连模型 | /connect、/models |
| 只读 | Tab→ plan |
| 改代码 | Tab→ build |
| 团队规范 | /init→AGENTS.md |
脚本场景:opencode run -m <copilot模型ID> "..."(模型 ID 在/models里看)。多人可opencode serve,别人opencode attach http://IP:4096(各自仍需自己的 Copilot 登录)。
这两个场景我没有共用一个 OpenCode 会话或同一个仓库,而是拆成两套实例:各对应一个 Git 仓库、一份AGENTS.md、一套用法。混在一起的坏处是上下文串味——文档问答的 prompt 和 PR Review 的规则打架,权限也不好控(文档实例该只读,代码实例可能要改)。
| 实例一:文档问答 | 实例二:PR Review | |
|---|---|---|
| 仓库 | 单独的内网文档仓,如company-docs | 业务代码仓,如app-backend |
| 你怎么进 | cd company-docs && opencode | cd app-backend && opencode,或靠 GitHub Actions |
| 默认模式 | 长期plan | 本地看 PR 用 plan;CI 里自动 Review |
AGENTS.md | 只答文档、禁止外网、必须引用出处 | 安全、测试、代码规范 |
| 长期服务 | 可选opencode serve --port 4096挂文档仓 | 一般不开 serve,走 workflow +/oc评论 |
| 模型 | 本机 Copilot | 本机 Copilot;Actions 可用 DeepSeek |
实例一只放 Markdown 文档,不当业务代码仓用。实例二才装opencode github install、才放opencode-review.yml。两台机器上可以各跑一个serve,端口分开,例如文档4096、代码4097,避免同事 attach 错环境。
下面分别说这两个实例怎么落地。
我们想把需求文档、API 规范、发布流程这类文档交给 AI 查。
做法是把文档落成 Markdown 放在内网 Git 仓库,OpenCode 接GitHub Copilot,用@只带进相关 md,plan 模式只问不改代码。文档在内网仓,问的时候控制@范围;模型侧走 Copilot,需公司允许用 Copilot 且你有有效订阅。
•从飞书、Confluence 等导出或同步成.md,按主题分目录,例如:
•docs/运维/发布.md
•docs/API/鉴权.md
•一篇文档只讲一件事,标题清楚,比一个大 PDF 好用。
•仓库单独建也行,挂在业务仓的docs/下也行,关键是内网能 clone。
在文档仓(实例一),能访问 GitHub 的开发机上:
cd /path/to/docs-repoopencode
TUI 里:
1./connect→ 选GitHub Copilot
2.终端会给设备码,浏览器打开 github.com/login/devic… 登录授权
3./models选 Copilot 里顺手的模型(我写文档问答常用偏强的那个)
4.Tab 切 plan,避免 Agent 改仓库文件
第一次连完后,以后进仓库一般会自动带上 Copilot。需要固定默认模型时,把/models里看到的 ID 写进opencode.json的model字段即可。
好的问法会把范围说死,并@具体文件:
根据 @docs/运维/发布.md,生产环境回滚要几步?只根据文档回答;文档没写就说没有,不要猜。
尽量别这样问:
•「帮我看看需求文档」——范围太大,容易编。
•一上来@整个docs/——上下文爆掉,答案也飘。
文档特别多、单文件很长时,可以opencode mcp add接公司自己的检索 MCP,先搜再@命中段落;文档量不大时,直接@两三个相关 md 就够。
在仓库跑一遍/init,或自己写AGENTS.md,我这边至少两条:
•禁止webfetch访问外网。
•回答必须注明依据哪份文档、哪一节;找不到就明确说「文档未记载」。
这样比每次口头提醒稳。
文档仓大家各自 clone,在实例一里各自opencode+/connect自己的 Copilot 即可。
若要固定一台「文档问答专用机」,只跑实例一:
cd /path/to/company-docsopencode serve --hostname 0.0.0.0 --port 4096
设OPENCODE_SERVER_PASSWORD。同时opencode attach http://10.x.x.x:4096时,工作目录仍应是文档仓;不要和实例二共用 4096 端口。
在业务代码仓单独起实例二。PR 有人提上来,让 AI 先扫一遍:明显安全问题、漏测、和规范不一致的地方先留在评论里,人再重点看。OpenCode 官方带 GitHub 集成,可以自动跑在 Actions 里,也可以在 PR 评论里手动喊它。
常见三种用法:
| 方式 | 什么时候用 |
|---|---|
| PR 打开/更新自动跑 | 团队默认流程,每个 PR 都有初评 |
评论里写/oc | 某一段 diff 想单独改 |
本地opencode pr | 合并前自己先过一遍 |
在业务代码仓根目录(实例二,不要和文档仓混用):
opencode github install
按向导做完几件事:
1.安装 OpenCode GitHub App 到目标仓库(或组织)。
2.生成.github/workflows/opencode.yml(或 review 专用 workflow)。
3.提示你去仓库Settings → Secrets → Actions加 Key,例如DEEPSEEK_API_KEY。
DeepSeek 按量便宜,我们 PR Review 默认用它;公司有 Azure/Bedrock 就把model和env换成那套。
我们单独放opencode-review.yml,只在 PR 事件时跑:
name: opencode-reviewon:pull_request:types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]jobs:review:runs-on: ubuntu-latestpermissions:contents: readpull-requests: readissues: readsteps:- uses: actions/checkout@v6with:persist-credentials: false- uses: anomalyco/opencode/github@latestenv:DEEPSEEK_API_KEY: ${{ secrets.DEEPSEEK_API_KEY }}GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}with:model: deepseek/deepseek-chatuse_github_token: trueprompt: |按仓库 AGENTS.md 的规范 Review 这个 PR:- 安全:注入、权限、密钥是否泄露- 错误处理和边界条件- 测试是否覆盖主要变更只评论你确定的问题,不要凑字数,不要建议风格小事。
pull_request触发且不写 prompt时,OpenCode 也会默认做 Review;我们加上 prompt 是为了对齐仓库里的AGENTS.md。
合并进 main 后,下次有人开 PR 或 push 新 commit,Actions 里会自动跑一遍,评论出现在 PR 对话里。
在 GitHubFiles changed某行下评论:
/oc 这里改成参数化查询,别拼 SQL
OpenCode 会带上文件路径、行号、diff 上下文,比你在总评里泛泛说「注意 SQL」准。如果希望它直接推 commit 到同一 PR,workflow 里要给contents: write(我们初评只读,改代码仍人工合)。
在代码仓开 PR 前,用实例二本地扫 diff:
cd /path/to/app-backendopencode pr 42
会 checkout 到 PR 分支。在同一仓库再起opencode,切plan,例如:
对比当前分支和 main 的 diff,列出 3 个最值得人看的风险点。
比网页里翻 patch 快,尤其适合大 PR。
•Secrets 别写进仓库,只放 GitHub Actions Secrets。
•permissions 给够:只读 Review 用contents: read;要自动改 PR 再开 write。
•公共仓库注意 OpenCode 的share默认行为,敏感项目关掉或只用私有仓。
•评论太多会吵,prompt 里写「只评确定的」能减废话。
有自己真实应用场景想走cli ,内网部署或者想对接业务系统,就值得装。它比直接调用模型api 的区别是,它有编排上下文,能直接指定工作目录,有一套不亚于cursor 、codex的完整agent 机制。
和 OpenSpec、Superpowers 也能配合:前者定任务,后者管流程,OpenCode 负责跑。感兴趣可以看下我之前的文章
OpenSpec 到 Superpowers:AI 编码从说清到做对
别再让 AI 自由发挥了:OpenSpec 才是团队协作不跑偏的关键