Anthropic团队发布面向科学家的AI工作台Claude Science：多维集成的科研工具

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AI 对于加快科学发现和医疗干预措施的发展速度有着极大潜力。自 2025 年秋天启动生命科学领域的努力以来，Anthropic 团队就一直致力于提升模型潜力，通过 MCP 和技能与科学生态系统建立联系，并启动合作伙伴关系，以实现这一潜力。

在 2026 年 6 月 30 日，团队介绍了相关领域最重要的扩展：Claude Science，一款面向科学家的工作台，集成了研究人员最常用的工具与软件包，能生成可审计的工件，并提供灵活的计算资源访问。

Claude Science

^{图示：Claude Science 官网。相关链接：https://claude.com/product/claude-science}

科研的日常往往很乏味。研究人员必须跨越数十个数据库，它们每个都有自己的模式，都需要定制数据管道和查看器的文件格式，还要在PubMed、Jupyter、R、集群终端等工具之间切换，一不留神就能给研究者一点小小的惊喜。

Claude Science 将这些分散的工具整合到单一环境中，它帮助你分析文献并执行多步骤研究，制作详细的文稿，并允许你反复完善图表和手稿，直到它们准备好发表。每个输出都带有可审计的制作历史，方便你验证和复现结果。

用户与一位通用协调模型互动，该模型拥有 60 多种预设的基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等专业技能和连接器，并可以可以联动别的模型、平台，与用户创建的专业模型互动。审稿人会检查引用和计算，标记并纠正错误。

工作原理

^{图示：Claude Science 原生显示蛋白质、结构和分子，每个结果均可重复并追溯其代码。}

科学研究本质上是视觉性的，因此 Claude Science 被赋予了生成图表和手稿的能力，同时可以展示它们的源代码。它能原生渲染丰富的科学图表，包括三维蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构等。你可以和系统聊任何细节，在内文中注释图表和手稿，让系统知道该写什么，才能让它们准备好发表。

当 Claude Science 创建某个图表时，它会附带产生该图表的具体代码和环境信息，以及该图表创建过程的简单描述，还有完整的消息历史记录。这样就能理解图表的输入数据，即使几个月后也能轻松验证和重现这一过程。

用户可以让 Claude Science 以简单的语言对图表进行编辑——比如删除网格线，或者将轴刻度改为对数刻度——而该智能助手会自行修改相关代码。

^{图示：Claude Science 能够根据需求为您在笔记本电脑、集群环境或 GPU 上构建环境并管理计算任务。}

对于那些需要大规模分析的任务——比如折叠蛋白质或处理庞大的基因组数据——研究人员通常需要将注意力集中在以下几个步骤上：创建计算任务、等待任务被发送到集群上、检查任务是否成功完成，以及获取分析结果。

Claude Science 可以协助处理这些流程。它会制定计划，在接入新资源之前进行充分评估，用户可以在提交任务之前可以审查和撤销任何决定。用户可以使用自己的 HPC 集群或通过 Modal 账户来按需获取计算资源，从而根据需求将分析任务从单块 GPU 扩展到数百块 GPU。

考虑到系统的工作是持续的，所以会话记忆会保存相当长的信息。因此即使面对庞大的数据集，也只需要加载一次数据。这样，那些庞大或敏感的数据集就无需离开现有的系统，而只有与分析过程每一步相关的信息才会被发送给 Claude。

在分析过程中，审核袋里会检查输出结果，识别出错误的引用、无法追踪的号码以及不符合原始代码的图像，并在运行过程中进行自我修正。用户可以在任何时刻中断该会话，以比较两种不同的分析方法，而不会丢失原始的数据。

^{图示：Claude Science 软件已针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学以及化学信息学进行了预配置优化，拥有超过 60 个科学数据库作为支持。}

Claude Science 具备从一开始就轻松应对各领域需求的能力。当用户提问时，专业的智能系统会会自动查询并整合期刊、预印本、特定领域的开放模型中的数据，无需手动整理归档。

科学家们已经有了可靠的模型、数据集和流程，而 Claude Science 可以连接这些资源，将各种流程保存为可重复使用的技能，或者通过连接器访问用户喜欢的工具。未来的会话会自动继承这些配置。这种可定制性使得用户能够在一次对话中同时使用 Claude、专有数据以及已经信赖的验证过的工具。

Claude Science 可以借助合作伙伴的专业知识和平台，而更多的科学家则可以通过 Claude 来使用这些工具。

Claude Science 参与的研究

在过去的几个月里，研究人员与 Claude Science 合作，参与了单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等领域的工作。

Manifold Bio 设计出了能够针对特定器官或细胞类型进行治疗的药物。这样一来，药物就能在需要的地方发挥作用，而不会对身体其他部位造成损害。该公司还会测试数百万种候选药物成分在活体体内的分布情况。

Manifold 公司利用 Claude Science 来为最新的实验指定目标。对于每个组织和目标，Claude Science 会评估其表面的表达情况、药物输送方式以及安全性等因素，并根据 Manifold 公司从自身专有数据中获得的评估结果来筛选候选药物。

Manifold 公司指出，Claude Science 与其他编码助手的不同之处在于，它能够从头到尾完成这些任务——收集正确的数据，并根据之前构建的程序中的上下文做出正确的判断。

      ^{图示：Manifold Bio 官网。相关链接：https://www.manifold.bio/}

Allen 研究所的一名科学家利用 Claude Science 开发了一个多智能体“计算评审模板”。该模板包含约 20 种用于撰写长篇评论的定制技能。

这些子智能体会阅读数千篇论文，提取其中的核心观点和关键定量数据，并将这些信息存储在一个证据数据库里。随后，该系统会逐步构建整个评论内容，将各个部分分别交给不同的专业子智能体来负责。

Claude Science 应用程序已经在 macOS 和 Linux 平台上进入测试阶段，提供 Pro、Max、Team 和 Enterprise 等多种计划。

^{原文链接：https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench}