别再把 AI 当搜索引擎了: 这 20 个操作让它替你干活

别再让AI只当聊天工具了，这20个操作让它成为你的全能执行者，帮你自动化处理研究、监控、发布等真实工作流。
核心内容：
1. Hermes Agent框架的本质：从聊天到执行
2. 20个开箱即用的工作流实例
3. 自动化处理复杂任务的实际应用

大多数人还在把 AI 当成一个稍微聪明点的搜索框用。

让它总结点东西、重写一封邮件、头脑风暴几个点子、把一段话改得不那么奇怪。确实有用，但说实话，这就是游泳池的浅水区。真正的飞跃发生在你不再把 AI 当聊天窗口，而是把它当成一个执行者的时候。给它工具，给它文件，给它记忆，给它日程表。让它跨越浏览器、终端、收件箱、日历、GitHub、公众号/博客平台——WordPress（全球最流行的博客建站系统，类似国内的公众号后台）、智能家居——所有你每天真正在用的东西。

这就是 Hermes Agent 让人兴奋的地方。

Hermes 是一个开源 Agent 框架，专为真实工作流而生，不是为了应付一次性提问。研究、监控、发布、编码、告警、自动化、竞品情报、个人效率，以及那些通常吃掉你整个下午的应用间"万恶的连接胶水"。它是从"向 AI 请教建议"到"给 AI 一份工作"之间的本质区别。

所以废话不多说，这里有 20 个开箱即用的 Hermes Agent 工作流，值得你偷走、改编、重组，或者立刻排进自己的路线图。有些很实用，有些有点怪，有些一旦你理解了它的可能性，会让你觉得——原来之前那种基础聊天用法，真的太小儿科了。

PART 01

一、研究与情报

1. The Murder Board（谋杀板研究法）

每个人都有那么一个文件夹：书签、截图、PDF、X 帖子（X，原 Twitter，现更名为 X）、半成品笔记、保存的链接、各种"以后再看"的杂物——从一个研究兔子洞开始，以打开 47 个标签页结束。谋杀板工作流的逻辑很简单：把这堆东西全部喂给 Hermes，让它把混乱变成地图。谁说了什么？什么时候说的？哪些来源互相印证？哪些互相矛盾？哪些细节真正重要，哪些只是当时因为喝了三杯咖啡而觉得很重要？这是感受"基础 AI"和"Agent 工作"之间区别的最干净的方式。基础 AI 回答一个问题，而 Hermes 能帮你理清问题周围的乱麻。研究、产品评测、调查、技术调试、内容规划、竞品分析、购买决策——输入从来不是整洁的。Hermes 能打着 flashlight 走进那个杂物抽屉，带着一张可用的地图回来。

Hermes 怎么做： 把散乱的笔记、链接、截图丢给 Hermes，让它自动整理成结构化的研究地图。用 delegate_task 委派一个研究 Agent 来处理：

delegate_task( 

  goal="整理以下研究材料：链接、截图、笔记，生成结构化地图", 

  toolsets=["terminal", "file", "web", "browser"] 

) 

2. The Competitor Autopsy（竞品尸检）

把 Hermes 指向竞争对手的网站、GitHub、更新日志、文档、定价页面和 X 账号，让它做一次结构化的拆解。他们在发什么功能？迭代速度怎样？用户在抱怨什么？哪些功能被悄悄藏起来了？定价哪里看起来虚？他们的定位到底在说什么？目标不是那种无聊的"五大替代品"SEO 水文，而是一份有证据链接、截图、页面差异、发布历史、用户投诉的真实简报，外加一个清晰的机会判断。大多数公司要么完全不做竞品情报，要么买了一个仪表盘，慢慢变成数字壁纸。Hermes 能把同样的工作变成一个执行任务：检查来源、提取信号、出示证据、告诉你什么才是真正重要的。不是"他们首页更好看"，而是"他们涨价了，不再提某个功能了，用户在骂客服，而且刚招了两个做集成的人"。这才是能用的信息。

Hermes 怎么做： 创建一个研究 Agent，给它竞品的网站、GitHub、定价页、X 账号链接，让它自动抓取并生成对比报告。

delegate_task( 

  goal="研究竞品X的网站、GitHub、定价页、X账号，生成结构化对比报告", 

  toolsets=["terminal", "file", "web", "x_search"] 

) 

3. The Price Prophet（价格先知）

选一个你想要的产品，让 Hermes 去查当前价格、历史价格追踪器、缓存页面、厂商促销和降价历史。重点不是问一句"现在打折吗"——那是业余水平。更好的问题是：这是不是真的划算？以前更便宜过吗？折扣是真的吗？这是不是就是平时的价格戴了顶派对帽？应该现在买，还是等一等，因为历史规律显示它很可能还会降？每个人都买过东西然后眼睁睁看着它三天后便宜了 80 块。这种"小小的金融暴力"，就是这个工作流要预防的。最好的版本会给你一个有证据的建议：现在买、等等看、忽略这个假折扣，或者赶紧下手因为这是半年来最低价。到处都有价格提醒，但有实际证据的价格提醒才是好东西。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时任务每天检查关注商品的价格，发现历史低价时推送通知。配置示例：

cron: "0 9 * * *"  # 每天早9点 

task: "查询目标商品当前价格，对比历史最低价，有变化则通知" 

notify: ["wechat"]  # 微信推送 

4. The Meeting Prep Autopilot（会议准备自动驾驶）

开会之前，让 Hermes 研究你要见的人或公司。最近的帖子、公司新闻、脉脉（中国职场社交平台）背景、过往邮件、共同联系人、之前的笔记、相关项目——总之是任何能让你在点"加入会议"之前拥有真实上下文的东西。然后让它在通话前给你发一张简报卡。他们是谁？在乎什么？最近有什么变化？你该问什么？该回避什么？哪才是开启一次有用对话的真正切入点？会后，Hermes 还能根据你的笔记和写作风格帮你起草跟进邮件。一次精心准备的会议很不错，但让每一次会议都被准备、追踪、跟进——这才是杠杆。这个工作流听起来很小，直到你想象它安静地跑遍你的整个日历。更少的手忙脚乱，更少的上下文切换，更少的"等一下，这是谁来着？"——发生在通话前五秒。

Hermes 怎么做： 设置 cron 任务，每天早上扫描日历，在会议前 1 小时自动调研参会人并推送简报。

cron: "0 7 * * *"  # 每天早7点扫描当日日历 

task: "调研今日会议参会人，生成简报卡，发送到微信" 

5. The Daily Opponent（每日对手）

这个工作流厉害就厉害在它很"毒"。把你的想法、项目、论点、文章草稿、产品计划或观点交给 Hermes，然后让它正式地攻击你。不是那种敷衍的"魔鬼代言人"，不是"你有没有考虑过反面？"的表演。有用的版本会找到最强的反论点、最好的矛盾证据、你太随意就采纳的假设，以及你逻辑链中最脆弱的环节。大多数 AI 工具都被调教成同意你，因为同意让人舒服。这个工作流让 Agent 通过好好反对你来变得真正有用。这是检验你的想法能否经受现实考验的更好方式。聪明人极其擅长用自己的观点搭建一个隔音室。每日对手能防止这些墙壁变得太软。

Hermes 怎么做： 把文章草稿或产品计划交给 Hermes，让它自动找出逻辑漏洞和最强反驳。配置示例：

delegate_task( 

  goal="针对这篇草稿，列出3个最强反论点和逻辑漏洞", 

  toolsets=["file", "web"] 

) 

6. The 3AM Watchdog（凌晨三点看门狗）

有些东西需要盯着看，但盯着看的人不应该是你。一个产品页面、一个 GitHub issue、一个招聘帖、一个政府表格、一个发布页面、一个结账页面、一个竞品更新日志——这些都是完美的 Agent 工作。让 Hermes 按计划检查，只有在发生有意义的变化时才通知你。后面这句才是关键。关键词提醒是蠢的，因为它们不停触发，训练你忽略它们，最终变成另一个让你烦的嘈杂收件箱。有用的版本检查的是：你真正关心的东西动了没有？表格开放了吗？价格降了吗？状态变了吗？仓库打 tag 了吗？页面文案变了而且是有意义的变化吗？设好巡逻路线，然后让 Hermes 去巡边就行了。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时巡查目标页面，发现变化时推送截图和对比。配置示例：

cron: "*/30 * * * *"  # 每30分钟检查一次 

task: "检查监控页面是否有变化，有则截图对比并推送" 

notify: ["wechat"] 

7. The Content Decay Detector（内容衰变检测器）

把 Hermes 指向你的网站，让它找到那些正在失去流量、搜索排名下滑、或者悄悄变得过时的文章。然后让它解释原因。可能是链接坏了，可能是截图过时了，可能是产品改名了，可能是更新的竞品更好地回答了搜索意图，可能文章本身还行但元数据太弱、结构需要调整。重要的部分是按照"投入产出比"对更新队列排序。这对任何做内容的人来说都太重要了，因为大多数人永远在追新文章，而那些曾经的流量冠军却蹲在地下室里，流量从地板缝隙里漏光。Hermes 能帮你找到这些漏洞。你要的输出很简单：先更新这五篇文章，它们在下滑，原因在这，改什么，预期收益大概是多少。这把"我以后应该更新旧内容"变成了一个真正的抢救计划。

Hermes 怎么做： 委派一个分析 Agent，扫描网站旧文章，按流量下滑幅度排序，输出更新优先级清单。

delegate_task( 

  goal="分析网站所有文章的流量趋势，找出衰退最严重的5篇，给出更新建议", 

  toolsets=["terminal", "file", "web"] 

) 

PART 02

二、监控与自动化

8. The Competitor Alert System（竞品预警系统）

这是竞品尸检的定时版本。让 Hermes 监控竞品的定价页面、功能页面、更新日志、文档、落地页和招聘板，然后在有变化时通知你。有用的版本不会只说"某个页面变了"，而是截了页面的图、做了文案差异对比、高亮了变化点、解释了为什么这可能重要。如果竞品涨价了、砍了某个功能、改了定位、重写了首页，或者开始招一个"可疑地精准"的岗位，你想尽早知道。再说一次，目标不是又一个仪表盘。仪表盘是有用信息变成家具的地方。更好的版本是一条直接提醒，带着截图、差异对比，以及它值得你注意的理由。这就是"监控"和"情报"的区别。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时任务每天早上8点自动执行竞品监控，发现变化时通过微信推送通知。配置示例：

cron: "0 8 * * *"  # 每天早8点 

task: "监控竞品定价页、功能页、招聘页，对比昨日快照，有变化则推送" 

notify: ["wechat"] 

9. The Deal Radar（优惠雷达）

告诉 Hermes 你关心什么产品品类：便携 SSD、AirPods、OLED 电视、GPU、扫地机器人、升降桌——随便什么。然后让它监控优惠网站、京东/淘宝、厂商页面和价格追踪器。关键是只在真正达到历史低价时才报警。不是假促销，不是那种"原价 399 现价 299"的童话——其实这东西自从复活节以来每隔一个周二就卖 279。一个有价格历史为证的真实优惠。如果你做产品内容、联盟内容、购物指南，或者你只是享受不被假折扣抢劫的感觉，这个工作流特别有用。网上的大多数优惠内容不过是零售商放的彩炮。Hermes 能更挑剔，这就是全部意义。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时抓取京东/淘宝价格，发现历史低价时推送提醒。配置示例：

cron: "0 10,20 * * *"  # 每天10点和20点检查 

task: "查询目标商品在京东/淘宝的当前价格，低于历史最低价时通知" 

notify: ["wechat"] 

10. The Article Factory（文章工厂）

这是每个内容发布者都该研究的工作流。给 Hermes 一个主题，然后让它研究主题、建立素材包、拟大纲、用你的风格起草、核查事实、生成配图简报、准备 SEO 元数据，然后把文章暂存到公众号/博客平台。然后你来编辑。这一步很重要，因为目标不是让 AI 把原始浆糊喷到你的网站上。目标是让机器处理无聊的部分，这样你就能把时间花在品味、判断、结构、观点和那些真正让文章值得读的段落上。空白页面很贵，而一个带素材、结构和元数据的暂存草稿是一个好得多的起点。这才是 AI 写作真正有用的地方：不是替代作者，而是在作者拿着锤子到场之前，把所有脚手架搭好。

Hermes 怎么做： 委派一个写作 Agent，给它主题和风格要求，让它自动完成研究、大纲、起草、配图简报全流程。

delegate_task( 

  goal="研究主题「xxx」，生成素材包、大纲、初稿（模仿我的写作风格）、配图简报", 

  toolsets=["terminal", "file", "web"] 

) 

11. The "Write Like Me" Ghostwriter（"像我一样写"代笔人）

通用的 AI 写作有一种味道：干净、流畅、毫无生气，而且不知怎么总是听起来像被脉脉水洗过一遍。Hermes 可以做得更好，如果你给它你真正写过的东西。让它研究你的句子节奏、词汇、结构、玩笑、过渡、直白段落、长解释和重复习惯。然后用那个模式来写。更狠的版本还会标注出那些最不像你的句子。这是大多数写作工作流都漏掉的部分。一个有用的代笔人不应该只是生成文案，它应该告诉你哪里露了马脚。AI 写作写得不好的修复方案不是"让它更有力度"，而是教 Agent 你的指纹，然后让它证明自己什么时候真的在用它们。

Hermes 怎么做： 把你过往的 3-5 篇文章作为参考样本，让 Agent 学习你的写作风格后起草新文。

delegate_task( 

  goal="学习以下文章的写作风格，然后用同样风格写一篇关于「xxx」的文章", 

  toolsets=["file"] 

) 

PART 03

三、生活与消费

12. The House Hunter（贝壳找房狙击手）

找房子简直是浏览器酷刑。贝壳找房（链家旗下房产平台）能把正常成年人变成午夜刷房小妖精，翻着买不起的房源、看不懂的社区、以及明显是由一个醉酒的气球算出来的通勤时间。Hermes 能把这种刷屏变成每日简报。给它你的预算、通勤容忍度、不可商量的条件、学校偏好、社区限制和绝对红线。然后让它抓取房源、按实际通勤时间过滤、检查周边环境、给值得看的那几套截图、每天发一小批过来。不是 84 套，而是三套好的。这才是诀窍。AI 不需要在这里替代房产中介，它只需要杀死你的刷屏冲动，让你别再浪费一整晚去看那些本来就不符合你自己标准的房子。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时抓取贝壳找房数据，按你的条件筛选，每天推送最匹配的 3 套房源。配置示例：

cron: "0 8 * * *"  # 每天早8点 

task: "在贝壳找房筛选预算xx万、通勤30分钟内的房源，推送TOP3" 

notify: ["wechat"] 

13. The Smart Home Conductor（智能家居指挥家）

智能家居很棒，直到你花了 45 分钟在应用菜单里试图让一个灯泡表现得像是去做过心理治疗。梦想其实很简单：描述你想要的效果，系统处理所有线路。Hermes 让输入重新变得像人话。"我在开工作电话的时候，把书房灯光调暗，暂停所有房间的音乐，把我的状态设为忙碌。"这就是命令。然后 Hermes 能把这个意图翻译成真正的自动化，测试它，在出问题的时候帮你调试。这才是智能家居营销一直承诺的东西。告诉系统你想要什么，让它搞定设置，别再手动缝合 19 个应用、四个网关、三个叫"办公室专注_最终版_2"的场景，以及一个已经选择诉讼维权的灯泡。Hermes 就是让这一切开始变得文明的方式。

Hermes 怎么做： 用自然语言描述场景，让 Hermes 自动翻译成智能家居指令并配置自动化规则。

delegate_task( 

  goal="将以下自然语言场景翻译为智能家居自动化规则并配置执行", 

  toolsets=["terminal", "smart_home"] 

) 

14. The Resume Assassin（简历刺客）

给 Hermes 一份招聘启事和一份简历，然后让它重写工作经历，突出恰好匹配岗位描述的经验——而且不说谎。后面这句很重要。这是优化，不是同人小说。然后让它对原版和修改版简历做对比打分。就业市场很残酷，大多数简历是写给已经知道你很优秀的那个人看的。但第一个读你简历的人不是那个人。第一个读者通常是 ATS（简历自动筛选系统）、一个看得太快的招聘经理，或者一个半注意力状态下扫关键词的用人主管。Hermes 能帮你把简历对准岗位，让正确的经验变得不可能被忽略。修改前和修改后，分数差异，更干净的子弹点，更强的信号，更少的祈祷机器能理解你的言外之意。

Hermes 怎么做： 把 JD 和简历丢给 Hermes，让它自动重写并对比评分，突出匹配度。

delegate_task( 

  goal="对比以下简历和岗位JD，重写工作经历以匹配要求，输出评分对比", 

  toolsets=["file"] 

) 

15. The Negotiation Prep Kit（谈判准备工具包）

薪资谈判、合同签署、买车砍价、自由职业报价、供应商续约。任何谈判在你带着比"一个数字加直觉"更多的东西走进去时都会变得更好。让 Hermes 在你走进去之前做好准备。它可以研究市场费率、找到可比案例、构建你的开场立场、预测对方的反驳、给你每个阶段的退路话术。大多数人在开始谈判之前就输了，因为他们不知道底线、天花板或压力点。他们知道自己想要什么，但不知道对方可能说什么，也不知道怎么回应才能不立刻投降。Hermes 能帮你带着可比数据、区间范围、杠杆点和反击预案走进去。你不需要变成一个谈判妖精，你只需要在开口之前知道底线在哪。

Hermes 怎么做： 委派一个研究 Agent，调研市场薪资/合同行情，生成谈判话术和底线分析。

delegate_task( 

  goal="调研「xxx岗位」市场薪资范围，预测对方可能的谈判策略，生成应对话术", 

  toolsets=["terminal", "file", "web"] 

) 

PART 04

四、开发与内容

16. The Side Project Forensic（副业项目法医）

每个开发者都有一个坟场：老旧的 repo、半成品的应用、奇怪的实验，以及那些"这东西可能有戏"的项目，自打上次冰河期之后就再没打开过。把 Hermes 接入这堆东西，让它给每个项目打分。离上线还差多远？什么坏了？修好它需要什么？有没有市场？类似的工具在赚钱吗？哪个值得第一个复活？这是一个极其有用的工作流，因为问题通常不是没有想法，而是有 19 个没做完的想法，却没有任何清晰的方式来决定哪个值得投入氧气。Hermes 既能当验尸官，也能当复活委员会。

Hermes 怎么做： 委派一个分析 Agent，扫描你的所有项目仓库，评估完成度和市场潜力，生成复活优先级清单。

delegate_task( 

  goal="扫描以下项目目录，评估每个项目的完成度、技术债务、市场潜力，生成优先级排序", 

  toolsets=["terminal", "file", "web"] 

) 

17. The Release Manager（发布经理）

告诉 Hermes 帮你发布一个新版本。它可以跑测试套件、升版本号、从 commit 记录生成 changelog、创建 GitHub Release、打包和发布。如果哪里报错了，它能告诉你坏了什么、建议怎么修。这正是 Agent 大放异彩的地方：结构化的技术任务、明确的目标、可重复的步骤，以及大量手动操作容易翻车的小坑。人类不擅长记住发布流程的每一步，尤其是当步骤分散在文档、脚本、包管理器、changelog 规范、GitHub Release 和肌肉记忆里的时候。Agent 就是为带工具的清单而生的。这就是为什么"AI 在我吃午饭的时候帮我发布了版本"听起来很假，直到你把工作流接好、看着它跑起来。

Hermes 怎么做： 让 Hermes 自动执行发布流水线：跑测试、升版本号、生成 changelog、创建 GitHub Release。

delegate_task( 

  goal="执行发布流程：运行测试、升版本号、生成changelog、创建GitHub Release", 

  toolsets=["terminal", "file"] 

) 

18. The RSS Bouncer（RSS 门卫）

RSS（一种内容订阅协议，类似公众号的订阅源）很好，直到它变成消防水带。各种 feed、GitHub 仓库、更新日志、X 账号、Newsletter（新闻通讯/邮件订阅）和新闻源能变成一个你不得不管理的"第二个互联网"。让 Hermes 监控这些来源，但基于你真正关心的东西和当前在做的项目来做过滤。这就是普通 feed 阅读器和情报层的区别。大多数提醒系统最终都会变成噪音。它们惩罚你对信息的关注，直到你放弃关注。一个好的 Agent 应该保护注意力，而不是消耗它。Hermes 只需要在某条信息从"新的"变成"有用的"时告诉你就行了。

Hermes 怎么做： 用 cron 定时抓取 RSS 源，按关键词过滤后推送真正有价值的内容。配置示例：

cron: "0 8,12,18 * * *"  # 每天8点、12点、18点 

task: "抓取RSS源，按关注主题过滤，有价值的摘要推送到微信" 

19. The Blender Scene Monkey（Blender 场景猴）

这个工作流荒谬地有趣。用日常语言描述一个 3D 场景，然后让 Hermes 写 Blender（一款免费开源的3D建模渲染软件）Python 脚本、无头运行 Blender、渲染场景、把成品图发回来。不需要任何 Blender 知识，不需要节点编辑器的堑壕战，不需要教程螺旋。只要描述场景，让机器渲染。这种工作流听起来像假的，直到你看到输出结果。一旦跑通，它打开了一条全新的创作赛道：文章配图、产品场景、奇怪的 3D 实验、帖子视觉素材，以及那些你永远不会手动搭建的东西——因为你没有时间去当一个 Blender 苦行僧。Hermes 把它变成了一条指令。

Hermes 怎么做： 用自然语言描述场景，让 Hermes 自动生成 Blender Python 脚本并渲染出图。

delegate_task( 

  goal="根据以下场景描述，生成Blender Python脚本并无头渲染出图", 

  toolsets=["terminal", "file"] 

) 

20. The Knowledge Archaeologist（知识考古学家）

这可能是最重量级的一个。让 Hermes 搜索你的对话记录、文件、决策、笔记和过往会话，然后你可以问类似这样的问题："三个月前我关于 X 的那个想法是什么来着？"有用版本不会给你一个模糊的摘要，而是调出真实的上下文：那次对话、当时的措辞、做出的决定、以及后来发生了什么。这才是有凭据的记忆。大多数 AI 工具把每次对话都当一次性纸巾。你聊了一会儿，可能得到了点有用的东西，然后上下文蒸发，下次从头再来。Hermes 的设计理念是知识应该复合增长。这完全改变了关系的本质。你不再每次都从零开始，而是在自己的工作之上建造一个持久的操作层。

Hermes 怎么做： 利用 Hermes 的持久记忆系统，直接对话即可回溯历史会话和决策。示例：

# 在 Hermes 中直接提问即可 

"三个月前我关于定价策略的笔记在哪里？" 

"上周讨论的那个 API 方案最后怎么决定的？" 

PART 05

结语：真正的重点

模型本身不是魔法。GPT、Claude、Gemini、本地模型、云端模型——都行。它们的能力足以令人震惊地完成上面提到的大部分工作。真正的区别在于模型周围的操作层：工具、记忆、日程、文件、终端访问、浏览器访问、日历访问、专业化的 Agent、发布流水线，以及一种能记住昨天发生了什么、以便今天能派上用场的机制。这才是 Hermes 真正重要的原因。它给了模型手、记忆、例行程序和一份工作说明书。一旦你体验过一个能在你真实环境中运行的 AI，基础的聊天机器人用法就会开始显得很小。依然有用，但很小。

Hermes 是开源的，本地运行，可以接入你已经在用的工作流。如果你还在只用 AI 来总结邮件，那你其实是在玩它的包装盒。

挑一个工作流，建起来，然后建下一个。

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⚡ 爱马仕 · Hermes Agent 技术分享

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