220TB+高质量:低空/气象AI大模型训练ERA5数据集:最新截止2026年5月31日:附获取指南

数据量巨大，采用大容量硬盘顺丰邮寄！

ERA5常规变量全球区域再分析数据

（可用于气象AI大模型训练！）

ERA5全球常规变量属性：

数据大小：220 TB

数据格式：NetCDF (.nc)

存储方式：每天1个文件(24时次)

时间：1979.1.1-2026.5.31

范围：全球

时间分辨率：逐小时

空间分辨率：0.25°*0.25°

单层/表层：1层

多层垂直层次(hPa，23个常用层次)：

'5','10' ,'50',

'100','150','200',

'250','300','350',

'400','450','500',

'550','600','650',

'700','750','800',

'850','900','925',

'950','1000'

多层变量：

vorticityu_component_of_windv_component_of_windtemperaturerelative_humiditygeopotentialdivergencevertical_velocity新增变量：fraction_of_cloud_cover新增变量：specific_humidity

单层变量：

surface_net_thermal_radiation total_precipitation sea_surface_temperature snow_depth 2m_temperature 2_metre_dewpoint_temperature surface_pressure 10m_u_component_of_wind 10m_v_component_of_wind 100m_u_component_of_wind 100m_v_component_of_wind toa_incident_solar_radiationboundary_layer_height

END

声明：欢迎转载、转发。气象学家公众号转载信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。文中部分图片来源于网络，如涉及内容、版权和其他问题，请联系小编处理。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2026-07-05，如有侵权请联系[email protected] 删除