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Dify 官方命令行工具:difyctl 正式上线

作者:互联网  时间: 2026-07-10 08:38:53  

Dify 官方命令行工具 difyctl 正式上线,为 AI 应用提供自动化与工程化新入口,让 AI 能力无缝融入开发流程。
核心内容:
1. difyctl 统一命令行调用,简化 Dify 应用接入流程
2. 界面导航与功能优化,提升操作与协作体验
3. 企业版、云端版与社区版同步支持,确保安全与便捷

过去几个月,CLI (Command-Line Interface) 命令行界面,作为和电脑终端产生直接交互的语言,已经成为 AI 协作流程中越来越常见的接口形态。

许多原本只能在 web 端手动完成的 AI 操作,正在变成可以被终端、脚本、CI 流水线和 Cursor / Claude Code / Codex 这类 Agent 直接调用的能力。

在 v1.15.0 中,Dify 正式发布官方命令行工具 difyctl。它为已经搭建好的应用和工作流提供一个更适合自动化、集成和团队协作的入口。通过 difyctl,用户可以将 Dify 应用更自然地接入现有开发流程,让 AI 应用不只停留在可视化界面中,也能进入更广泛的工程化使用场景,企业版、云端版与社区版同步支持。

本篇速览

QUICK GLANCE

Dify v1.15.0 实现了 AI 应用向真实工作流的全面延伸,让 Agent 易调用、团队可协作,并确保企业环境下的运行更加安全与透明。

01 | difyctl 正式发布

Dify 官方命令行工具上线。开发者、脚本、CI 流水线和 AI Agent 都可以通过统一命令调用 Dify 应用,不再需要编写对接代码。

02 | 界面与导航焕新

首次使用引导和整体导航结构重新设计,原有顶部导航调整,缩短上手路径,使入口更清晰。

03 | 思维链展示更清晰

网页版对话、工作流调试预览和 CLI 均支持查看 reasoning 内容。推理过程与最终答案分开展示,更易于观察与复查。

04 | 人工介入表单增强

Human inupt 节点新增下拉选择、支持文件上传,让审批、审核、知识处理等流程更结构化。

05 | Excel 内嵌图片提取

知识库导入 Excel 文件时,图表、截图、示意图等内嵌图片将可被自动提取,避免信息遗漏。

06 | 亮点社区优化

输入 /create 指令加描述即可生成工作流草稿。

凭据按具体用户进行授权与隔离,权责清晰,保障企业数据与资产安全。

文末包含重要升级提示,自部署用户在升级前请务必留意!

Dify 开放命令行工具:difyctl 正式发布

作为 Dify 官方推出的命令行工具,用户可在 difyctl 终端场景内完成登录、查找及查看应用输入等操作。

通过开放命令行实现了 Dify 应用的快捷调用,让手动操作或 AI Agent 都能通过一条命令,无缝接入真实业务场景。

企业版、云端版、社区版统一支持

本次更新中,difyctl 已全面支持企业版部署,安装方式与社区版、云端版保持一致,降低了跨环境接入和后续维护成本。目前提供两种受控登录方式:

  • Dify 账号登录: 跳转到标准的登录页面(支持 SSO 单点登录配置),继承该账号本拥有的安全权限。

  • External SSO 登录: 适配使用外部身份提供方的企业,让外部用户在受控的安全权限下直接调用。

这让 Dify 能够真正接入真实的组织流程、内部系统和 Agent 场景,作为企业业务上下游协作的一环

使用 difyctl 需要 Dify v1.15.0 或更高版本。企业版环境需升级至 EE 3.11.0 或以上版本。

为什么 Agent 友好?

从 Codex、Claude Code、Cursor 到 Antigravity,这类产品正在把“写代码”扩展成更完整的工程任务: Agent 可以读取代码库、修改文件、运行命令、分析问题,并在用户确认下推进修复、测试和交付。

随着企业把更多业务流程搬到 AI 工作流中,Agent 也进入更具体的业务场景:

  • 销售与客服团队:自动检索客户资料、生成专业跟进邮件、更新 CRM、智能总结工单及发起人工审核介入流程。

  • 市场与运营团队:一键整理杂乱表格、提取关键业务指标并生成数据报告,同步数据信息。

  • 法务、财务、HR 流程:在严格权限受控的相关部门边界下,可安全读取高度机密的协议、智能分析并提取异常条件,自动发起内部系统流转审批。

  • 开发与 CI/CD 自动化:在代码集成或回归测试流水线中,通过 difyctl 直接调用专用的评估工作流,实现 AI 闭环回归质量验证。

Agent 逐渐从“对话框里的建议者”,变成可以调用工具、读取信息,执行流程的业务协作者,不只是回答问题,而是真正进入企业已有的系统、数据和工作流中。

这也是 CLI 在 AI Agent 时代重新变得重要的原因,当 Agent 需要调用一个已经搭建好的 Dify 应用或工作流时,difyctl 就提供了这样一个稳定入口:让 Dify 中的 AI 应用能力,可以被终端、脚本和 Agent 一键调用。

Agent 通过 difyctl 一句话调用 Dify 应用

其他触发场景

对于更习惯终端操作的用户,也可以直接通过一行命令调用 difyctl,在本地终端中触发 Dify 应用或工作流。

完整配置和调用示例,可查看副条「快速上手:让自己的 Agent 调用 Dify 应用」。

帮助文档直达:

https://docs.dify.ai/zh/cli/overview

界面焕新,缩短你的上手路径

在本次更新中,大家最直观感受到的变化,应该来自产品界面本身。

我们重新设计了首次使用引导和整体导航。操作路径更清晰,使用体验更轻量极大缩短新用户上手路径。

同时,开始节点也从原先两个选择入口,调整至更全量的多维选择。

更多页面优化等你探索...

模型推理过程可见

在 v1.15.0 中,我们进一步扩展了思维链的展示范围。除了网页版对话和工作流调试预览外,difyctl 命令行工具现在也完整支持查看模型 reasoning 内容。

如何开启并查看思维链:

  1. 选用具备推理能力的模型,如 deepseek-reasoner、o1 / o3 或 DeepSeek-R1。

  2. 手动开启节点设置: 在每个 LLM 节点设置里,需手动勾选并开启。

3. 多方式展示:

  • Chatflow 对话中会通过“思考中”折叠面板显示。

  • 工作流调试面板里通过 reasoning_content 字段展示。

  • 在 CLI 中,可通过追加 --think 参数查看。

在企业场景中,这项能力也为需要可追踪、可审计的 AI 工作流提供了更好的支持,尤其适用于金融、法律、医疗辅助等对 AI 决策过程有审计需求的业务场景。

需要注意的是,--think 只是展示开关,不会凭空生成推理内容。是否能看到 reasoning,仍然取决于具体模型、应用配置和执行路径本身是否产生了可输出的推理信息。

人工介入增强 & Excel 提取

本次更新我们也极大地强化了面向业务落地的功能:

  • Human Input 节点增强

    人工介入表单现在支持下拉选择、单文件和多文件上传。

    审批流程可以直接设定“通过 / 驳回 / 转审”,知识处理流程也可以上传文件附件输入,使 Dify 可以更自然地契合需要人工深度参与的企业级流程。

  • 知识库支持提取 Excel 内嵌图片

    企业 Excel 文档中常包含大量图表、流程图或业务示意图,在此版本中,处理 Excel 时能一并提取这些内嵌的图片资源,提升 RAG 检索召回的完整性。

社区贡献亮点

下面展示部分由社区用户与开源伙伴贡献的优质功能:

01. 一句话生成工作流

社区版现已开放快捷指令 /create 生成工作流能力。只需在全局搜索框中输入该指令,后面加一句简单的需求描述(如 /create 生成一篇多角度评测文章的工作流),即可直接生成开箱即用的工作流草稿,使空白画布搭建的门槛大幅降低。

该功能仍在持续完善中,欢迎大家试用并积极反馈意见!

02. 安全凭据隔离

无论是个人的 Slack Webhook、OpenAI Key,还是公司内部的 OAuth Token,都会涉及安全边界和费用归属,这个能力让 Dify 的凭据管理从“全员共享”走向“精细可控”,是走向企业级使用的重要一步。

升级安全须知

本地部署用户特别注意:升级到 v1.15.0 需要执行一次数据库迁移,以及把插件自动升级策略回填至全新分类模型。如果跳过此步,可能导致此前配置好的自动升级设置失效。


#进入 API 容器内执行以下两条关键命令

docker compose exec api flask db upgrade

docker compose exec api flask backfill-plugin-auto-upgrade






END

开始构建,
开始自动化。

Dify v1.15.0 致力于让 AI 应用更容易被一键调用、更容易被跨团队理解、更方便安全协作。

我们希望人机协作不再沉重繁琐,而是变得更加轻量、透明,深度融入每一条真实的业务逻辑线中。

让 AI 应用更容易被调用和理解,并在团队协作与安全管理中稳定进入企业。

开始构建你的 AI 业务流:

前往文档中心,查看 Dify CLI 使用手册 →

https://docs.dify.ai/zh/cli/overview

前往 GitHub,浏览完整版本发行内容 → 

https://github.com/langgenius/dify/releases/tag/1.15.0

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