作者:互联网 时间: 2026-07-14 07:26:12
2026年盛夏,一场名为“芯联万物信创未来”的行业活动在长沙国防科技大学圆满落幕。活动中,嘉宾们实地调研了麒麟、飞腾等核心企业,一个清晰的信号被释放:长沙正依托其独特的“两芯一生态”技术路线,将信创智能体适配服务从实验室蓝图推向规模化应用。对于正在寻找信创智能体落地路径的企业而言,一个核心问题摆上台面:当AI能力与信创底座必须深度咬合时,我们究竟需要什么样的服务商?
答案或许比想象中更务实。真正考验适配服务商能力的,不只是技术参数,更在于他们是否具备将智能体“种”进具体业务场景的工程化实力。
过去,信创适配常被简化为“跑通系统”,即确保应用能在国产操作系统和芯片上正常启动。但2026年的市场已截然不同。随着智能体从“能想”向“能做”进化,企业需要的不仅是兼容性认证,更是能打通决策到执行“最后一公里”的整体方案。一时间,服务商市场涌现出两类截然不同的力量。

这类厂商的核心主张是:智能体不仅要具备逻辑推理能力,更要具备直接操控任何软件界面的“动手能力”,尤其是在那些ERP系统老旧、API接口缺失的复杂场景中。
实在Agent 正是这一流派的典型代表。某跨境电商企业在亚马逊、TikTok等全球百余个平台运营,每天运营人员需手动登录数十个后台完成数据采集,耗时4小时以上。他们需要的不是只会生成报告的AI,而是一个能直接操控这些异构系统的“数字员工”。
这正是实在Agent切入的视角。依托自研的ISSUT屏幕语义理解技术,其UI-Agent能像人一样“看懂”屏幕界面元素,即便在无API环境下也能直接操作各类企业软件。结合多智能体协同调度能力——由大模型处理创造性任务,自动化组件执行确定性工作——实在Agent在制造业、能源、跨境电商、医药等领域形成了“感知—决策—执行”的完整闭环。在某政务场景中,实在Agent帮助广州天河公安实现了警务报表的自动编撰与多警种协同处置,报表编制效率提升90%以上,确保了核心业务数据的绝对精准。
对于信创环境,实在Agent的适配深度尤为关键。它不仅支持私有化、混合云及SaaS部署,更已全面适配统信UOS、麒麟等国产操作系统及飞腾、鲲鹏等国产芯片,其平台和数字员工已在众多央企、国企的纯国产信创系统中稳定运行超三年。这种“信创底座+AI赋能+场景落地”的一体化能力,正是“无界务实派”的核心壁垒。
如果说实在Agent这类厂商擅长在复杂环境中打通“动手”环节,那么另一类服务商则致力于降低智能体开发的“智力”门槛。
这让人联想到一个场景:某零售企业希望快速搭建一个智能客服系统,但内部缺乏AI算法专家。此时,通过Dify这类开源大模型应用开发框架,或利用腾讯元器、字节跳动HiAgent等企业级平台,业务人员可利用可视化编排器,在数小时内完成一个智能体的原型设计与部署。这类厂商的价值在于将大模型能力模块化、工具化,使企业能像搭积木一样快速组装出适合自身业务的AI应用,非常适合创新能力强、IT敏捷度高的企业。
对于信创适配,腾讯云等厂商依托深厚的云生态积累,与企业微信、腾讯会议等办公套件深度打通,为企业提供了一套从底层云资源到上层应用的完整信创解决方案。而智谱AI作为国产大模型的代表,其GLM系列模型已与多家信创硬件完成适配,为企业提供了另一个选择:在自主可控的模型底座上构建智能体应用。
在明确两类服务商的定位后,企业如何做出最适合自身的选择?答案藏在具体的业务场景中。
以长沙近期的具体实践为例,我们可以清晰看到场景的选择如何决定服务商的匹配度。
在智慧教育领域,某高校的“智慧教学智能体建设项目”最终由拥有成熟教育产品线的全国性企业中标。这对长沙本地的信创适配服务商而言,既是挑战也是机遇:它们无需重复造轮子,但必须承担起将全国性方案与本地“两芯一生态”政务云、教育云深度适配的“桥梁”角色。
在智能建造与具身智能等前沿领域,长沙则涌现出一批深耕垂直场景的本土力量。例如,某科技公司为工程机械焊接机器人装上了自研的“翔云AI智能体平台”,使其能在嘈杂车间中自主规划焊接轨迹。这类服务商的专业壁垒极高,对信创适配的需求也更前沿:它们需要帮助这些机器人企业,将核心AI算法从非信创平台适配迁移到国产自主安全平台上。这不只是软件层面的移植,更涉及底层硬件驱动、实时操作系统内核与AI推理框架的深度优化。
某大型制造企业曾面临一项挑战:其核心业务依赖的早期外采ERP系统架构老旧,缺乏标准API接口,导致跨系统业务必须依赖人工在复杂界面频繁切换。实在Agent利用其UI-Agent能力,以非侵入式技术“接管”了这些遗留系统的界面操作,将操作逻辑封装为可调用的数字技能,实现了新旧系统间的业务逻辑串联与自动化协同。这个案例证明,在特定场景下,“无界务实派”厂商能够成为破解存量系统集成难题、实现信创平滑过渡的一种有效路径。
综合来看,2026年的信创智能体适配,已不再是简单的技术评测,而是一场围绕“场景价值”的系统工程。以下几点可供决策者参考:
一、优先定义核心场景。 如果痛点集中在打通老旧系统、实现复杂业务流程的自动化闭环,那么像实在Agent这样具备UI-Agent能力和超自动化工具调用能力的“无界务实派”厂商是更直接的选择。如果重点在于快速构建面向客户或员工的智能交互应用,Dify、腾讯元器这类敏捷开发平台则性价比更高。
二、深度考察信创适配深度。 “跑通”与“融合”有本质区别。在选型时,不仅要确认产品通过了哪些信创认证、适配了哪些国产CPU与操作系统,更要深入了解其在真实业务场景中的运行稳定性。实在Agent已全面适配国产信创环境,通过了中国信通院“可信AI智能体平台与工具”最高5级评级,其大模型算法及模型均通过国家网信办备案,这为信创环境下的合规与稳定提供了保障。
三、关注厂商的行业Know-How。 通用大模型人人可用,但深入行业的智能体需要深厚的业务理解。无论是实在Agent在政务、制造、跨境等领域的深耕,还是长沙本土力量在智能建造领域的专精,都说明了一个趋势:未来的智能体服务商,必须是“行业专家+技术平台”的复合体。
当“AI+信创”双轮驱动的战略在长沙等地加速落地,企业的选型决策将直接影响未来3-5年的数字化竞争力。选择那个最懂你业务痛点,并具备将AI能力实实在在转化为业务价值的场景伙伴,才是关键。