作者:互联网 时间: 2026-07-16 18:22:55
7月10日,2026福布斯中国人工智能科技峰会的现场,AI硬件公司未来智能两度走上领奖台——一次是未来智能CEO马啸领取“人工智能影响力人物”个人奖项,一次是公司代表领取“人工智能商业落地示范企业”奖杯。

未来智能CEO马啸(左三)出席颁奖盛典揽获双奖
双奖加身的背后,是一个关于“选择”的故事。当行业追逐大而全的通用AI时,马啸选择了“垂直深挖”;当资本追捧纯软件应用时,他押注了“硬件入口”;当大多数AI公司仍在探索商业落地时,未来智能已经用150万全球用户、连续四年品类销量前列的成绩,交出了一份完整的商业答卷。
01.
“AI越垂直越有用”
本次摘得双项大奖,是未来智能硬核技术实力与差异化核心优势在业界视野中的一次集中彰显。马啸认为:“两个奖项的核心指向其实是同一个问题——AI技术能不能在真实场景中产生可衡量的价值。”

过去几年,AI行业的目光大多集中在大模型的参数规模上,但如今已成为效率、能力、落地、商业价值等维度的综合角力。2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50 评选中首次增设了“人工智能商业落地示范企业”子评选,这一调整本身就释放了一个清晰的信号:从技术炫技转向商业落地——谁真正把技术变成了用户离不开的产品?
未来智能恰好是这一转向的最佳样本。2021年创业之初,马啸没有选择当时最热门的赛道,而是将目光锁定在了一个极其具体的场景——办公会议。“我们不追大而全的通用AI,而是聚焦办公会议这个垂直场景。”这个选择在当时看来或许有些“窄”,但五年后的数据说明了问题:150万全球注册用户、覆盖200个国家和地区、连续四年AI会议耳机品类销量领先。

“AI越垂直越有用”,这句看似朴素的话,如今已经成为马啸颇具代表性的观点标签。他具备在垂直领域做深做透的定力,而未来智能也已完备从技术到产品、从产品到市场的成熟转化能力。两项荣誉叠加,恰好印证了马啸和他的团队一直在坚持的那个方向——进窄门,走宽路。
02.
从“听见”到“理解”:AI硬件的认知跃迁
峰会当天,马啸还带来了一场名为“AI硬件风口之后是什么”的主题演讲,他在演讲中给出了自己的答案。

回顾过去几年公众对AI硬件行业认知的变迁——2022年以前,AI硬件还是一个“非共识”的领域,华强北的ChatGPT耳机、Limitless可穿戴设备、AI Pin......这些产品更多是概念验证。到了2023至2025年,卡片式录音笔、AI眼镜等产品开始涌现,AI硬件逐渐从概念走向具体场景。及至2026年,行业终于形成了一个高度共识:硬件正在成为AI理解世界的“耳朵”和“眼睛”。
马啸在演讲中表示:“AI只理解文字是不够的,它必须理解真实世界正在发生什么”,这句话精准地概括了未来智能的战略逻辑。要让AI真正成为用户的助手,它必须具备感知真实世界的能力——看到用户所处的环境、听到用户正在经历的对话、理解用户当下的工作上下文。而这些,必须通过“贴身”的硬件来完成。

这也是为什么未来智能将“AI Agent硬件”定为公司级核心战略。马啸的判断是:纯软件的Agent很难建立用户黏性,因为用户打开App才能用,关了就不存在了。只有当Agent嵌入到用户每天都必须佩戴的设备里,它才有机会从“偶尔用一下的工具”变成“离不开的伙伴”。
就在今年5月,这一战略构想走出了实验室。未来智能在北京正式发布viaim讯飞智能体耳机——这不仅是产品线的例行更新,更是马啸口中“从工具到伙伴”转折点的正式落地。从会议记录到项目上下文的理解,从一次性任务到持续性的工作陪伴,viaim讯飞智能体耳机已经成为用户耳朵上的“随身助理”。

但马啸的规划却远不止于此,智能体耳机只是整个路线图的起点。接下来要完成的,是从当下的“辅助Agent”向更高阶能力进化——让Agent能够自动完成日程、邮件和总结,通过API协作调用打车、订餐、支付等外部服务,甚至在需要时自动引入法务、财务、技术等专业咨询。
这显然是一条漫长的路径,从“理解”走向“执行”,从“被动响应”走向“主动服务”,每一步都意味着对用户工作方式更深入的介入,也意味着更大的技术挑战。
03.
“风口之后,真正的差距刚刚拉开”
在本次峰会现场,马啸抛出了一个新的判断:“风口让所有玩家挤进同一条赛道,然而,风口之后,真正的差距才刚刚拉开。”
在他看来,AI硬件行业的竞争正在从单点创新转向系统级壁垒的较量。产品形态可以复制,功能可以模仿,但供应链能力、底层技术积累、渠道网络和生态运营能力——这四者咬合在一起形成的系统壁垒,才是企业真正的护城河。未来智能过去五年积累的150万用户、3500家线下门店、连续四年品类销量领先的地位,这些都不是一夜之间可以复制的资产。
不追风口、不拼参数、不贪大求全,而是在一个垂直场景里扎下去、做透它。马啸和未来智能的每一步都踩在了实处。当整个行业开始意识到“垂直”的价值,未来智能已经靠这五年来一砖一瓦搭建起来的系统壁垒,稳稳地跑在了前面。
AI究竟应该以怎样的形态,融入每一个普通人的日常工作?答案或许还需要时间,但未来智能已经给出了一个足够有说服力的开始。
