Kimi新模型K3刷屏：Coding得分超越Fable 5

Arena发布的测评显示，K3发布后以1679分登顶前端代码竞技榜榜首，超过了Anthropic的Claude Fable 5。

截图来自KiMi

国产模型继续追近与全球顶尖模型的能力差距。

7月16日，月之暗面（Moonshot AI）发布新一代旗舰开源基础模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，拥有100万Token的上下文窗口，成为迄今为止全球参数规模最大的开源模型。

这款模型随即刷屏科技圈，开发者Chetaslua在社交平台X上发帖称其“碾压谷歌”“将成为开源社区的又一个DeepSeek时刻”，美国著名科技记者、主持人罗伯特·斯考伯（Robert Scoble）转帖并表示“我的信息流里全是Kimi K3的消息”。

截图来自社交平台X

性能迫近全球最强模型

对于基础模型，性能的比拼依然最具吸引力。

在Kimi官方给出的测评结果中，K3的综合能力仅次于Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI 的GPT-5.6 Sol，而这两款模型是目前全球最顶尖的大参数旗舰模型。

这一对比被开发者社区、媒体广泛引用，被认为一方面代表了中国模型追近美国顶尖模型的现实，另一方面也被认为是开源模型再次拉近与闭源模型能力差距的例证。美国知名科技媒体Axios发布报道称“Kimi新模型的性能让AI世界感到震惊”。

此前，曾有媒体援引知情人士消息称，K3被月之暗面内部视为对标Anthropic的Opus 4.8的关键产品，足以挑战中国模型与美国顶尖模型水平相差8-12个月的认知。

此外，UC Berkeley研发的AI评测平台Arena也发布了一份“战报”，称K3发布后以1679分登顶前端代码竞技榜榜首，超过了Claude Fable 5。

图片来自Arena

该平台测评还显示，K3的表现比Kimi上一代的K2.6大幅提升了17位。 在前端测评中，K3在7个领域中拿下6个第一，包括数据与分析、内容创作工具、设计等。

Kimi自身给出的介绍也强调，K3原生支持视觉理解，主打长周期编程、知识工作等复杂任务，能让百万Token场景下的解码速度最高提升6.3倍。

不过，也有开发者发布使用体验，称K3的生成速度相较Fable 5有明显差距，但目前类似评价并不算多。

截图来自社交平台X

架构创新与“Agent进化论”

在技术层面，K3此次发布最引人关注的当属Kimi自研的两项核心架构创新构建：Kimi Delta Attention（KDA，混合线性注意力机制），以及Attention Residuals（AttnRes，注意力残差结构）。

Kimi方面称，在传统Transformer架构下，长上下文的大规模、快速推理会让算力消耗变成天文数字，但通过KDA和AttnRes，不仅能保证长文本检索的极高精度，还极大地降低了长上下文在推理时的显存占用与计算开销。数据显示，配合训练方法和数据配方的整体优化，K3相比其前代模型的扩展效率提升了约2.5倍。

此外，在Kimi披露的早期概念验证中，K3曾自主运行48小时，仅依靠开源EDA工具和 Nangate 45nm工艺库，便独立完成了一款专门用于运行其自身Nano模型的芯片构建、优化与验证。有开发者表示，这种“自己设计自己”的闭环模式，能够为Agent持续进化带来普遍的借鉴意义。

Token价格并不便宜

除了性能的快速进步，国产开源模型以往还多以“性价比”为AI圈所称道。

但K3的价格并不算便宜。

根据Kimi给出的API定价，K3每百万Tokens输入（缓存命中）价格为2元rmb，输入（缓存未命中）为20元，输出为100元。

对比来看，DeepSeek V4 Pro版目前价格要低得多，其高峰期价格依次为0.05元、6元和12元，相差3-40倍。

实际上，K3目前给出的定价更接近“以贵著称”的Anthropic的中端产品，不过相对Claude Opus 4.8还是要低40%左右，而Fable 5价格更是高出K3价格3倍还多。

如果K3在实际应用中真的能够接近甚至媲美Anthropic和OpenAI的旗舰模型，那么其价格仍具有十分明显的优势。

与API定价息息相关的则是模型厂商的商业化进程。

此前有媒体报道称，Kimi方面曾在融资沟通中披露，其截至今年6月中旬的ARR（年度经常性收入）已突破3亿美元，开发者使用和API收入提升成为主要增量，尤其API收入占比已达70%以上并快速走高。市场认为其呈现出了Anthropic早期商业化阶段的特征。

尤其值得注意的是，有消息称该公司6月已完成了一轮200亿美元估值的融资交割，并启动新一轮融资，投前估值涨至315亿美元。

对比来看，近期市场另一广受关注的独立模型厂商融资进展来自DeepSeek，据悉该公司今年5月底的首次外部融资总额约70亿美元，投后估值520亿美元。近期有报道称DeepSeek在7月已启动第二轮融资，目标投前估值约710亿美元，并计划在A股IPO。

实际上，市场对Kimi的IPO动向也讨论已久，今年3月底就有消息称该公司“积极筹备赴港上市”，甚至因此压缩了新模型的发布周期，彼时不少分析认为今年下半年其IPO或将迎来实际进展。

或许，K3发布带来的巨大影响力，也将直接影响该公司接下来的融资、IPO计划。

据悉，K3的完整模型权重将于7月27日全面向开源社区开放，届时其模型实际表现还将得到开发者的进一步验证。

（本文首发于钛媒体APP，文｜飞向TAI空，作者｜胡珈萌，编辑｜杨林）