Kimi K3：2.8 万亿参数开放模型的基准、成本及一次 SVG 测试

月之暗面发布 Kimi K3，并称其为目前能力最强的模型：参数规模为 2.8 万亿，网页与 API 已可使用，开放权重版本计划在 2026 年 7 月 27 日前推出。该规模超过 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿，厂商将其定位为首个约 3 万亿参数级开放模型。

文章援引 Artificial Analysis 的结果：K3 在其长周期知识工作评测中达到 1547 Elo，较 K2.6 高 732 分；单任务成本为 0.94 美元，接近 GPT-5.6 Sol 的 1.04 美元，低于 Opus 4.8 的 1.80 美元；输出 token 用量较 K2.6 少 21%。在 Arena.ai 的前端代码榜上，K3 也位居首位。

不过，价格并不属于低价档：输入和输出分别为每百万 token 3 美元与 15 美元，相比 K2.6 的 0.95/4 美元显著上涨。作者用它生成“骑自行车的鹈鹕”SVG，95 个输入 token 却产生 16,658 个输出 token，其中 13,241 个为推理 token，单次成本约 0.25 美元；图像理解测试则约为 0.6 美分。这说明大规模推理输出仍可能主导实际费用。