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Vibecoding 实战 01:Claude Code - 第三方模型接入 + Windows 开发环境配置

作者:互联网  时间: 2026-07-19 18:07:04  

前言

在熟悉了 vibecoding 开发流程,并且在业务中持续使用几个月之后,我决定记录下使用的经验。 如果你想快速搭建好 vibecoding 环境,可以看看这篇文章,希望能帮到你~

摘要

本文主要包含 Claude Code [CLI] 安装、第三方 API 接入、配套设施搭建,共三个章节。

话不多说,发车~

一、Claude Code [CLI] 安装

Claude Code [CLI] 是 Anthropic 开发,通过命令行运行的 编程 Agent,它通过调用 LLM 模型,并且提供系列工具链、内置 Prompt、任务编排、记忆系统等,专门为编程场景设计

Git Bash 安装

去 Git 官网 下载,安装完成之后,在桌面鼠标右键,选择 Open Git Bash here 即可打开终端界面,效果如下 :

Node.js 环境准备

先在 Node.js 官网下载并安装好最新的版本,然后可以在 Git Bash 中查看当前版本,有输出版本号就是安装成功了。

 复制代码# 查看 Node.js 当前版本
node -v

Claude Code 安装

Node.js 环境准备就绪后,使用 npm 安装。(虽然 Claude Code 官方文档说已弃用 npm 方式,截止到文章编写时还是能用的)

 复制代码# 安装 Claude Code 到全局
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装:

 复制代码claude --version

能输出版本号就成功了。如果提示 command not found,是 npm 全局 bin 目录没在 PATH 里。

 复制代码# Windows PowerShell 手动加 PATH
[Environment]::SetEnvironmentVariable("PATH", $env:PATH + ";$env:APPDATAnpm", "User")
# 然后重启终端

二、第三方模型接入

Claude Code 默认走 Anthropic 官方 API,但国内使用 Claude 模型有诸多不便。可以使用国产模型,国产模型目前体验稍微差点,但是胜在便宜,这里我选择 DeepSeek,它提供了 Anthropic 兼容接口(/anthropic 端点),可以无缝替换。

API-KEY 获取

  1. 打开 platform.deepseek.com,注册并登录
  2. 充值(最低 ¥10 起步,够用很久)
  3. 进入「API Keys」页面 → 「创建 API Key」
  4. 复制 Key,格式是 sk-xxxxxxxxxx

Claude Code 配置

配置 DeepSeek 有两种方式:环境变量和 settings.json 文件。推荐用 settings.json——环境变量会随终端关闭失效,settings.json 是持久化的。

方式一:settings.json(推荐)

编辑 ~/.claude/settings.json(没有就新建):

 复制代码{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的DeepSeek-API-Key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL": "",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL_NAME": "",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME": "deepseek-v4-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
  }
}

关键配置说明:

字段说明
ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-xxx你的 DeepSeek API Key。注意是 AUTH_TOKEN 不是 API_KEY,写错 Claude Code 不报错,发空 token 收 401
ANTHROPIC_BASE_URLDeepSeek 的 Anthropic 兼容端点。末尾不要加 /v1,Claude Code 会自动拼 /v1/messages
ANTHROPIC_MODELdeepseek-v4-pro[1m]默认模型,这里选 deepseek-v4-pro[1m],如果经费不够,选 deepseek-v4-flash 也行
ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL留空受控超旗舰,fable5 曾遭出口管制后于 2026 年 7 月解禁,这里先不填
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELdeepseek-v4-pro[1m]旗舰模型,这里没得选,还是 deepseek-v4-pro[1m]
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELdeepseek-v4-pro[1m]均衡主力模型,主要的干活选手,这里还是 deepseek-v4-pro[1m]
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODELdeepseek-v4-flash轻量极速模型,选 deepseek-v4-flash 就行
API_TIMEOUT_MS3000000默认的不用改
CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVELmax最大思考强度,填 max

保存后重启 Claude Code,在对话里输入「你当前使用的是什么模型」,如果有回答,那就 。

方式二:环境变量(临时)

如果只是临时用一次,可以走环境变量:

 复制代码# macOS / Linux
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-你的deepseek密钥
export ANTHROPIC_BASE_URL=
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的deepseek密钥"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"

验证配置

配置完成后跑一个最小测试:

 复制代码claude -p "说一句你好"

如果 Claude CodeDeepSeek 的模型正常回复,说明配置链路通了。

进阶自检:

  1. 对话里问「你当前使用的模型完整名称是什么?」——回答应包含 deepseek
  2. 打开 DeepSeek 后台的 Usage 页面,跑一次操作后刷新——有新 token 消耗说明请求确实走的 DeepSeek
  3. 跑一轮包含「修改文件 + 运行 + 读取输出」的操作,确认工具调用正常

DeepSeek API 状态

DeepSeek Status:当使用 DeepSeek API 出现问题时,可以来这里看看是否官方 API 状态异常。

到这里,基础环境搭建完成,当然像 GLMMinimax 这些都是有兼容 Anthropic 接口格式的,配置是一样的。

三、配套设施搭建

光有 CLI 还不够,搭建下配套设施能提效开发。

CC-Switch

当你同时有 Anthropic 官方 API、DeepSeek API、还有其他第三方中转 API 时,手动改 settings.json 很烦 —— CC-Switch 这款桌面应用可以做到快速无缝切换,并且支持 Token+金额消耗统计多 CLI 管理,这款 110k+ 的热门工具绝对值得一试。

安装完成之后打开应用,进入设置 -> 关于,查看本地环境是否能识别到 Claude Code,如果不能识别请重新安装 Claude Code(CC-Switch 也提供更加方便的一键安装)。

接下来进行供应商配置,这里选 DeepSeek

填好 API Key 即可,其他不用修改。

这里的模型和之前的配置一样,填好apikey,也可以获取模型列表,在下拉列表选择模型,不用手动填写。然后就是 [1M] 这个 CC-Switch 提供了勾选,不用在模型后面加了。

  • 1M
  • 最大思考强度

最后就可以在主页面启用这个了,启用完成之后就可以测试对话了。

OpenStart

这个是我通过 vibecoding 开发的一款 Windows GUI 工具,已开源,Github 地址:openstart。

主要功能:命令分组一键调用记录追溯

  • 建议搭配 Windows Terminal,能够实现多条命令在一个窗口的多个标签页执行。
  • 设置中可以开启开机自启动,配置后命令便会自动执行。

下一章:Vibecoding 实战 #02: Claude Code 的实战配置

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