物理世界的入口争夺战：贾维斯离我们还有多远？

2026年的科技江湖，英伟达与OpenAI依旧稳坐C位，海力士和三星则强势跃升至聚光灯下。新旧势力轮番登场，但真正令人屏息凝神的，却是贝索斯。

2024年辞去亚马逊CEO一职后，贝索斯并未隐退：搭乘Blue Origin（蓝色起源）飞船亲赴太空、重金押注Altos Labs深耕抗衰老研究、联手Figure AI布局人形机器人赛道。

一番横跨天际、生命与智能的探索之后，他或许只留下一个深刻体悟——复杂物理产品的研发周期，实在太长了。

太空工业、生物医疗、具身智能，表面分属不同疆域，实则共同叩击同一个终极命题：当一件实体产品由数以万计的零部件精密咬合而成时，其从概念构想、仿真验证到批量落地的全流程难度，将呈指数级飙升。以波音777x为例，单是一台喷气发动机，零件数量就高达30万个。

若想让推力提升10%，传统路径可能耗时十年。而贝索斯的目标，是借AI之力，将这一“构想到实物”的闭环压缩至原来的十分之一，甚至更短[1]。

2025年11月，贝索斯再度披挂上阵——Prometheus（普罗米修斯）正式成立，这也是他卸任亚马逊CEO后首次以CEO身份执掌一家全新公司。

仅过去7个月，Prometheus便完成最新B轮融资，金额高达120亿美元，创下当前AI初创企业B轮最高纪录，估值一举跃至410亿美元。

如此巨额投入，资本却趋之若鹜，Prometheus的底气究竟来自何处？

贝索斯交付给市场的，远不止一款工具或平台，而是一张重构全球工业根基的通行证。

该公司将自身使命定义为打造下一代“CAD（计算机辅助设计）系统”——CAD本是工程师在动用机床前构建数字模型的核心软件，但在贝索斯看来，这仍不足以概括其野心[2]。

它实质上是一座工程智能底座，是《钢铁侠》中贾维斯在现实世界最逼近的具象化身——一套能深度协同工程师完成实体产品设计与制造的AI工具体系[2]，即：用AI重写工程逻辑，再造制造范式。

Prometheus的技术锚点，牢牢扎在物理世界；而其背后所撬动的，正是正在加速成型的“物理AI”大潮。

世界，本就是三维的

去年6月GTC巴黎大会上，黄仁勋为物理AI划出一幅宏图：工厂、物流、人形机器人所代表的，是一张价值50万亿美元的产业棋盘[3]。

50万亿美元意味着什么？

据彭博最新预测，到2030年，涵盖算力、软件及配套服务的广义生成式AI市场规模预计仅为2万亿美元[4]。黄仁勋笔下的50万亿，显然指向制造业、能源、交通等实体经济核心板块的系统性升级。

目前，“物理AI”尚无统一定义，通俗而言，即AI需具备理解物理规律的能力，并能真实作用于物理世界。

智能驾驶与人形机器人，是当下最直观的两类落地形态：前者赋予机器在道路环境中感知、决策与执行的能力；后者则致力于为AI装上可进入现实场景的“身体”。

但无论载体是汽车、机器人抑或重型装备，AI若要真正从硅基世界跨越到碳基世界，必须直面一个不可绕过的前提：现实世界是三维的。

英伟达机器人研究，聚焦于三维世界的建模与交互

广阔市场空间叠加全新技术挑战，在AI向物理世界渗透的征途中，科技巨头、前沿学者与产业资本正以各自方式切入战场。

最早将“物理AI”推向公众视野的，正是黄仁勋。他在GTC、CES等顶级科技峰会上反复强调：“下一代AI，是Physical AI。”更值得玩味的是，他安排女儿黄敏珊主理Omniverse部门（专注3D仿真），儿子黄胜斌牵头机器人业务——二者皆为英伟达未来十年押注物理AI的战略支点。

“AI教母”李飞飞创办World Labs，聚焦空间智能，目标是让AI真正读懂3D空间；杨立昆离开Meta后创立AMI Labs，核心使命是训练AI预测现实世界的动态演化；而贝索斯亲自操刀Prometheus，则直指制造一线，打磨底层工程引擎。

过去数年，AI能力沿着人类认知维度持续跃迁：文字处理语言表达，图像破解视觉理解，视频补全时间维度。每解锁一层新维度，便掀起一轮资本与人才的抢滩登陆，迅速将技术边疆变为激烈厮杀的主战场。

当目光转向三维与物理世界，所有人终将入场。只是这一次的战场规则，已迥异于生成式AI的旧秩序。

物理世界，容不下“差不多就行”

在构建真实世界三维映射这件事上，早有两大成熟阵地——游戏与工业。

游戏是天然试验场，原因显而易见：行业亟需海量3D资产——角色、场景、道具……人物动作与环境交互亦须严格遵循物理法则。Unity、Unreal等实时3D引擎，正是为此而生。

工业级3D，则遵循另一套严苛逻辑，也是与物理世界绑定最深的应用场域。

在生成式AI的概率宇宙里，图像与视频只要“大致正确”便足以惊艳；但在工业级场景中，精度低于99%的产品，大概率直接报废。一颗螺纹孔偏移0.5毫米，整条产线即刻停摆；一个曲面连续性未达标，仿真与加工环节都将连锁崩塌。

子虔科技创始人龚敏彦曾深度浸润于这两类3D世界：一边是法国达索系统代表的工业软件体系，一边是Unity主导的游戏与实时渲染生态。

这段双重经历让他对差异有了切肤之感，他将其精炼为“画皮”与“画骨”之别：虚拟世界中的3D，首要服务于感官呈现；制造世界中的3D，必须承载可验证、可制造、可交付的工程结果[5]。

在“虚拟到虚拟”的疆域，AI的核心竞争力是生成速度与表现力，解决的是内容生产效率问题，商业化路径清晰指向游戏资产、影视制作、营销可视化与元宇宙空间。

而在“虚拟到制造”的疆域，生成仅是起点。一个3D模型还需支持编辑、测量、仿真、加工，必须保留原始设计意图。更重要的是，它必须与物理世界深度耦合——AI需真正理解几何关系、材料特性、约束条件、受力分布、工艺路径、误差累积与制造反馈，最终将数字对象精准转化为现实产物，并经得起真实世界的严苛检验。

游戏3D的天花板由内容预算决定，工业3D面对的，却是整个制造业的研发、设计与生产总盘。

贝索斯重返创业做Prometheus，黄仁勋持续为物理AI擂鼓助威，其背后共振着同一趋势：AI的主战场，正从生成内容迈向生成产品，从重塑软件世界，转向重塑硬件世界。

《钢铁侠》中，托尼·斯塔克只需一句模糊构想，贾维斯便能调度设备，将语言瞬间具象为可穿戴战甲。现实中，工程体系远非如此丝滑——人的创意需先被翻译成几何模型，再历经计算、仿真、加工、装配，任一环节信息衰减，最终成品都可能背离初衷。

过去几十年，这一高精度工业入口，主要由CAD（计算机辅助设计）软件把持。

某型喷气发动机的CAD细节图

CAD看似绘图工具，实则是现代文明的物理基石。建筑、机械、航空航天、船舶、医疗器械、纺织服装……几乎所有实体产业皆与其深度绑定。某种意义上，CAD沉淀着人类在物理世界最厚重的行业Know-How。

当AI挺进3D领域，越靠近物理世界，越需要精度与约束；越深入制造系统，CAD作为关键入口的价值就越发凸显。但AI连接现实的难点也正于此：如何将通用智能重新锚定于工程语境，使其更高效、更可靠地改造物质世界？

AI CAD：通向物理世界的全新枢纽

过去销售CAD，本质是卖给工程师使用。而AI能力演进至今，正催生一批全新用户：机器本身。

这意味着CAD的商业逻辑，不再止步于提升人类绘图效率，更要支撑AI稳定执行工程任务。这是对CAD的范式级重构——既重塑前端交互体验，也重构价值分配链条。

当机器成为核心用户，CAD便从依赖界面指令的人机软件，进化为可被AI直接调用的基础设施。

软件底层需实现工具模块化、接口标准化，使AI能准确理解工程意图、拆解任务序列并自主闭环执行。商业模式亦随之迁移：从按席位授权，转向按任务量、API调用量与工作流复杂度计费。

子虔创始人龚敏彦对此有更锋利的总结：上一代CAD帮人类把意图投射进数字世界；子虔的目标，是让数字世界真正驱动原子世界——在数字设计、物理仿真与现实制造之间，构筑无缝闭环。

海外巨头亦在不同路径上加速逼近同一终点。英伟达依托Omniverse、仿真平台与强大算力，搭建物理AI的“训练沙盒”；达索、西门子等传统工业软件巨头，则围绕数字孪生与既有产品矩阵拓展工程边界。

传统工业软件厂商坐拥深厚积淀，但历史架构庞杂，巨轮转向举步维艰，AI原生改造势必牵一发而动全身；生成式3D公司长于视觉表达，却普遍缺乏工程约束与可制造性保障；通用大模型公司虽具强泛化能力，但垂直领域内缺失关键工具链与高质量产业数据。

对于一支长期扎根3D世界的团队而言，子虔科技笃信：CAD恰处于虚拟与现实的临界点——它既是人类描述空间、表达工程意图的画笔，更是连接仿真、制造与物理执行的中枢神经。

CAD模型承载的不仅是三维外形，更内嵌物理原理与制造逻辑。相比图像与视频，它提供了一种更贴近物理世界本质的数字化表达。

基于此理念，子虔科技构建起一条覆盖“生成—校验—闭环”的Dream Loop技术路径：

第一阶段，是“指哪打哪”的Agentic CAD。

当大模型赋予软件语义理解能力后，依托子虔云原生3D CAD底层架构、多年积累的产业数据以及harness系统的持续迭代，Agentic CAD可解析自然语言中的工程诉求，将其自动拆解为一系列可执行建模步骤，并调用高鲁棒性几何引擎完成操作。

这一过程堪比3D世界的AI编程，变革的不仅是建模效率，更是人与工业软件的根本交互范式——从人适应机器语言，转向机器理解人的创作逻辑。

第二阶段，从物理结构迈向可验证的物理产品。

正如物理AI的核心要义在于理解物理规律并作用于物理世界。在此阶段，设计方案将被导入子虔自研的物理仿真平台，接受力学、运动学、动力学、运动控制等多维度物理规则的严格校验。

该环节可与第一阶段的生成流程自动形成闭环迭代，直至收敛出最优可行方案。

第三阶段，走向真实制造，兑现物理世界改造的终极使命。

三阶段贯通运行，有望将人类从灵光乍现到实物落成的全过程，压缩至原有周期的十分之一，甚至更极致。

对子虔而言，这绝非一款简单的云端CAD，也不单是Prometheus式的效率跃迁；它是AI与物理世界达成精准对齐的关键接口。

当更多判断权与想象力回归人类工程师手中，未来的CAD，将成为释放创造力的全新入口。

尾声

新兴产业的崛起，往往始于一个宏大概念，最终孕育出完整生态。

回望历次技术浪潮，入口的变迁，往往改写产业权力版图。PC时代，操作系统成为软硬协同的枢纽；移动互联网时代，iOS与Android定义开发者规则；AI训练时代，CUDA将GPU从一块芯片升维为不可绕行的算力平台。

AI与物理世界的连接，亦将循此逻辑。

在这场重塑全球工业根基的竞逐中，贝索斯并非唯一洞察者。在中国，一批云原生工业软件公司早已悄然入局，率先将AI能力嵌入工程与制造的真实脉络。时至今日，各方共识愈发清晰：

谁能率先成为AI踏入物理世界的第一站，谁便真正握有“贾维斯”的命名权。

参考资料

[1] Prometheus, Jeff Bezos' AI startup, is now worth $41 billion，Axios

[2] 贝索斯AI创业公司Prometheus完成120亿美元融资，估值达410亿美元，华尔街见闻

[3] Nvidia believes physical AI systems are a $50 trillion market opportunity，GamesBeat

[4] Generative AI Market Poised to Reach $2.3 Trillion by 2032 as Agentic Systems Proliferate and Infrastructure Demand Surges, According to Bloomberg Intelligence，Bloomberg

[5] 数字孪生：从“画皮”到“画骨”，通向工业互联网和智慧城市，第一财经

本文来自微信公众号“远川研究所”（ID：YuanChuanInstitution），作者：陈畅，36氪经授权发布。