划重点！《贵州省“人工智能 + 制造”实施方案》核心要点全梳理

（来源：百姓关注）

为加快推进人工智能技术在制造业融合应用，发展新质生产力，赋能全省新型工业化高质量发展，近日，贵州省工业和信息化厅、中共贵州省委网络安全和信息化委员会办公室、贵州省发展和改革委员会等八部门联合印发《贵州省“人工智能+制造”实施方案》。

《实施方案》包括发展目标、夯实赋能底座、推动应用实践、强化配套支撑、提升服务水平和保障措施6个部分18条内容。

第一部分发展目标设定为“通过不懈努力，全省工业领域数字化、网络化、智能化水平显著提升，人工智能场景应用和标杆打造取得明显进展”，并提出分年度目标。

第二部分夯实赋能底座包括强化算力供给、挖掘数据价值、推动模型培育3条内容，即围绕算力、数据、模型“三位一体”，共同形成推进“人工智能+制造”的硬核底座。

在算力端，依托全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点，加快智算中心建设，布局城域毫秒级用算网络，推广低成本、绿色化的普惠算力，让算力从“有”走向“好用、可用、用得起”。

在数据端，建设面向生产经营的高质量数据集，探索数据资产入表、数据产权交易、数据知识产权质押融资等创新实践，畅通制造业数据要素化与市场化的制度“桥梁”。

在模型端，鼓励开发适配工业场景的大模型解决方案，推动模型轻量化部署，从“大而全”走向“小而精”，加快在制造环节的实际落地应用。

第三部分推动应用实践包括普及数字化转型、加快智能化改造、加强大模型应用3条内容，即按照普及—升级—创新“三步走”逐层递进的路径，推动人工智能技术扎根“6+3”现代化工业体系的具体环节和场景。

第一步是普及，支持企业差异化数字化转型，分梯度打造标杆项目。重点解决“有没有”的问题，让更多企业迈过数字化门槛。

第二步是升级，在普及的基础上，引导企业从数字化走向智能化，聚焦研发设计、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节，分梯度打造智能工厂。重点解决“好不好”的问题，推动企业从“机器换人”走向“数据驱动”。

第三步是创新，在升级的基础上，打造一批具有贵州特色的垂类大模型应用场景，面向“6+3”产业进行规模化推广，即明确9类产业的大模型应用场景。重点解决“强不强”的问题，推动大模型从“能用”走向“广用、深用”。

第四部分强化配套支撑包括完善数字基础、培育关联产业、发展智能产品、强化科技创新4条内容，即加强多方布局，形成“由下到上、由硬到软”的递进支撑体系。

一是完善数字基础，打通“信息动脉”。推动企业设备改造和内网升级，升级骨干网、城域网；围绕“6+3”产业建设平台及标识节点，支持重点行业打造高质量数据集，探索可信数据空间。

二是培育关联产业，壮大“数商生态”。发展软件及数据标注、交易、智算等产业；发展电子信息制造业，增强产业链韧性。

三是发展智能产品，锻造“终端引擎”。发展机器人、专用设备及工业智能体、具身智能；发展新能源汽车及零部件、矿山装备、手机及可穿戴设备等。

四是强化科技创新，点燃“创新引擎”。深化多模态数据融合算法研究，提升技术适配；支持共建创新载体，健全产学研协同机制，降低创新门槛。

第五部分提升服务水平包括强化服务指引、汇聚服务资源、促进供需对接、加强安全防护4条内容，即从服务供给端发力，让企业“用得上、用得好、用得安”。

一是入企诊断有指引。运用通用指标体系为企业“把脉问诊”，提供一企一策的智能化改造建议；通过典型案例推广，帮助企业“看样学样”。

二是服务资源有集聚。鼓励开放工具、技术、平台，打造生态伙伴型合作体系；针对行业个性化需求，形成一批可复制、可推广的解决方案。

三是供需对接有平台。面向产业集群和园区，组织场景级精准对接；发挥联盟协会作用，促进互通合作。

四是安全防护有支撑。深化工业互联网安全分类分级管理，开展数据安全评估、攻防演练；发展边界防护、态势感知等安全产业。

第六部分保障措施包括强化组织保障、强化政策支持、强化要素保障、强化氛围营造4条内容，形成“上下联动、要素支撑、生态和谐”的保障体系。

组织保障上，建立横向联动工作协同机制，省、市(州)及贵安新区各层面动态调度、分工协作。

政策支持上，省级财政发挥引导作用，鼓励市(州)配套补助，同时积极对接国家支持。

要素保障上，推动产教融合和“订单式”人才培养，支持引进高层次人才，鼓励制度创新。

氛围营造上，依托数博会等平台扩大产业影响力，持续开展学习培训和经验交流，营造良好氛围。

*图片为AI辅助生成