Anthropic CEO 阿莫代伊发文明确立场：不支持禁开源，重点严控算力、蒸馏与发布前测试

美国政府相关部门被传正考虑禁止本国企业使用来自特定国家的开源 AI 模型，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊随后公开声明并明确界线：禁止开源模型，从未是 Anthropic 提出或主张的方案。

围绕封杀开源模型的讨论近期在行业内引发剧烈反响，多家科技企业通过联名公开信声援开源模式，更有人质疑 Anthropic 意在借行政禁令压制对手、维护自身商业利益。对此，阿莫代伊解释称，只要不具备危险能力，开源模型便是极具价值的公共产品，不仅成本低廉，也能为企业、开发者和科研人员提供显著助力。带有保护主义色彩的禁令无法解决真正的国家安全关切，还可能变成行业垄断工具，这既不是 Anthropic 的立场，也不是其目标。

阿莫代伊在文章中将自己对 AI 技术安全和国家安全的实际忧虑分为两层。第一层风险在于，威权政体可能借助比美方更强大的 AI 系统获得永久性军事优势，或进一步强化内部监控。他认为，面对这种风险，模型是否公开开源权重以及美国本土企业是否采用相关模型，都不是关键；真正危险的往往是秘密研发、只供军方或情报部门使用的模型。第二层风险则是强大 AI 模型可能遭到恶意滥用，被用于发动大规模网络攻击或开发生物武器。开源模型发布后无法收回，又缺少持续的安全防护和监控手段，确实给安全治理带来更高挑战；但禁止合规本土企业使用开源模型，并不能阻止恶意违规参与者，对减少此类威胁也没有实质作用。

针对上述风险，Anthropic 给出了三项能够落地的政策建议和监管主张。第一项是严控关键算力流向潜在威胁方：继续对高性能芯片与制程设备执行出口管控，严厉查处绕开禁令的非法走私和代工行为，从源头破坏高风险模型训练所需的算力基础。第二项是治理跨国界的大规模"模型蒸馏"（Distill）行为。部分机构利用蒸馏等低成本方式，批量获取前沿闭源模型的能力，从而大幅缩短研发周期；对于借滥用条款规避算力封锁的做法，需要建立更清晰的法律和商业惩戒机制。第三项是全面推行强制性的发布前（pre-release）安全测试。无论采用开源还是闭源架构，所有能力强度较高的模型在交付公众或特定机构前，都须完成覆盖网络安全、生物安全和对齐风险的严格测试评估。判断模型是否安全，应依据客观而严格的实证检验，不能依赖主观的先验假设。

文章结尾，阿莫代伊强调行业不该困在"开源与闭源"之间无休止地内耗，而应重新聚焦于算力管控、违规蒸馏治理和全球统一安全测试标准的建设，使人工智能能够在安全、可控的前提下继续发展。