英灵殿科技完成近5000万美元融资，AI4S赛道迎来一个"掀桌子"的｜首发

全球AI蛋白质设计领域的团队来自Baker Lab"黄埔军校"。

张昊天离开Baker Lab创业时，带出的并非某项具体技术，而是一项判断：蛋白、DNA、RNA、小分子和离子在物理本质上不存在域的差别。只要一个模型能够理解全部分子之间的相互作用，跨域迁移的问题也就不复存在。

资本已经用行动认可这个判断：仅三个月，英灵殿科技便接连完成多轮融资，累计规模近5000万美元。入场者包括五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创新、陆石投资、奇绩创坛、L2F光源创业者基金和知名产业方，光源资本则担任独家财务顾问。资金用途主要有三项：扩充人才团队、迭代升级自研全模态分子世界模型、持续开展全模态湿实验验证，进而夯实公司面向Scientific AGI的全栈技术底座。

张昊天、应可钧、王佳淇三位David Baker实验室华人骨干组成了这家2026年成立公司的核心团队。全球AI蛋白质设计领域将Baker Lab称作黄埔军校，Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等都从这里诞生。

英灵殿的技术起点，是张昊天在Baker Lab工作期间以一作兼通讯身份发表的全模态分子设计基座模型ODesign。其逻辑并不复杂：传统框架把蛋白、DNA、RNA、小分子和离子划分到不同问题域，但从物理本质看，它们都是原子按照特定规则形成的排列。若用统一模型框架学习所有分子间的相互作用，也就无需讨论跨域迁移，因为这个框架从一开始便不存在域的概念。

所谓all-to-all生物分子相互作用设计，是张昊天对这条路径的定义。它在理论上覆盖任何分子设计任务，包括抗体设计、酶设计、核酸药物、分子胶、PROTAC及多肽偶联。由此形成英灵殿科与市面所有AI蛋白质公司的底层差异：比拼的不是预测准确度，而是框架接近物理本质的程度。

新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign，是团队依照这一思路迭代的成果。该模型延续ODesign路线，同时把多体相互作用的物理假设与训练过程前置到训练阶段，从系统层面加强了对多元相互作用和多模态的建模。

面对三元及以上分子互作，传统单模态模型的精度会明显下降，AlloDesign则希望突破这一限制，覆盖传统技术难以处理的不可成药靶点。与此同时，公司自建高通量实验平台，贯通分子设计、自动化合成和亲和力验证链路，使候选分子能够快速完成构建、实验表征及迭代优化。实验结果不断反哺模型与设计策略，让计算预测和实验测量深入耦合，最终形成数据驱动的闭环研发体系。

环肽设计是AlloDesign率先取得进展的领域。模型采用多模态混合训练、随机原子化、拓扑条件控制等技术，在头尾酰胺键环肽及线性肽等基准任务上取得领先表现，随后把从头设计范围扩展到桥环、异肽键环化、二硫键环化等复杂拓扑结构。由此，AlloDesign目前已初步实现对不同化学连接类型和成环方式的统一建模，并为探索传统方法难以触及的复杂环肽化学空间建立基础。

英灵殿科技在短期商业化中首先选择药物发现，为全球MNC、Biotech分别提供工业级模型授权和定制靶点分子研发服务，以压缩新药前期研发周期。公司中长期目标是建设能够自我迭代的Scientific AGI基础设施，把技术能力扩展到更多科学领域；同时落地自驱动智能实验室，构建能够独立开展实验迭代及科学推演的虚拟科学家体系。

英灵殿科技创始人张昊天表示：公司对AGI in Life Science整体技术路线的判断始终未变，即从单模态迈向多模态、从单任务转为多任务。分子设计所需的全模态模型，并非把不同分子类型简单装入同一个模型，而是以底层物理规律为起点，建立跨越分子模态并连接实验与计算的统一技术体系。融资完成后，团队将继续投入顶尖人才、高通量实验平台和基础模型建设，让AlloDesign更快从前沿研究进入真实研发场景。文 | 智客Zhiker，编辑｜杨琳，作者｜郭虹妘；本文首发钛媒体APP