开源 PDF 表格抽取神器来了：一键提取 PDF 表格数据，还提供 Web 可视化操作界面！

在信息爆炸的今天，我们经常面临着从大量 PDF 文档中提取关键数据的挑战。无论是财务报表、市场调研数据还是法律文档，这些PDF 文件中蕴含的表格信息往往需要被转换为可操作的数据格式，以便进行进一步的分析和处理。然而，手动从 PDF 中提取表格数据不仅耗时，而且容易出错，这对于追求效率和精确度的专业人士来说是一个不小的难题。

本文我将介绍一个开源的 PDF 表格抽取工具 —— camelot^[1]。

camelot 使用示例

camelot 快速上手

1. 新建 camelot 项目
2. 安装 Ghostscript^[2]，它用于解析 PDF 文件。macOS 用户可以使用 brew 来安装 Ghostscript。

brew install ghostscript

1. 使用 pip 安装 camelot

pip install "camelot-py[base]"

1. 新建 main.py 文件并输入以下内容

import camelot
tables = camelot.read_pdf('foo.pdf')
tables.export('foo.csv', f='csv', compress=False)

1. 运行 main.py 程序

python3 main.py

对于 macOS 或 Linux 系统的用户来说，在运行 main.py 程序时，如果出现以下错误：

/ghostscript/_gsprint.py", line 267, in 
raise RuntimeError("Please make sure that Ghostscript is installed")

可以在运行程序前，先配置 DYLD_LIBRARY_PATH 环境变量：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/Cellar/ghostscript/10.03.1/lib/

成功运行 main.py 程序之后，在 camelot 项目根目录下生成对应的 csv 文件。

excalibur 快速上手

为了方便用户使用 camelot，camelot 团队提供了一个 Web 工具 —— excalibur^[3]。

1. 使用 pip 安装 excalibur

pip install excalibur-py

1. 初始化数据库

excalibur initdb

1. 启动 excalibur 服务器

excalibur webserver

当服务器成功启动后，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000/files 地址，就会看到以下操作界面：

之后，点击 Upload PDF 按钮选择本地 PDF 文件，就可以开始抽取表格了。此外 excalibur 还提供的检测表格的功能，使用效果如下图所示：