MiniMax_Agent如何让任务执行更准确

关键在于启用Mavis模式并配置三重校验链：Leader规划、Worker执行、Verifier质检，且Verifier不通过则丢弃结果；需用明确指令、结构化约束和量化检查点确保任务精准执行。

让MiniMax Agent执行任务时少出错、不跑偏、不中途卡住，关键不是调高温度值或反复重试，而是用对它的底层协作机制和验证逻辑。

启用Mavis模式接管长任务

打开MiniMax Agent桌面客户端→点击右上角「Agent Team」开关→选择「Mavis」模式。这一步激活的是Team Engine基础设施，不是单纯换了个名字的对话框。

启用后，所有超过3步的任务自动拆解为Leader（规划）、Worker（执行）、Verifier（质检）三角色流水线。Leader不会自己干活，只负责把原始需求翻译成可验证的子目标；Worker做完立刻交由Verifier交叉核验，【Verifier不通过，Worker结果直接丢弃，绝不带病进入下一步】。

如果你的任务没触发Mavis，说明它被判定为简单任务——此时可手动在输入框开头加一句“请以Mavis模式执行”，强制启用三重校验链。

给Worker加约束条件

方法一：用自然语言限定输出格式

例如：“列出近3个月GitHub star增长TOP5的开源项目，表格含项目名、star增量、语言、官网链接四列，禁止任何解释性文字。”

方法二：嵌入结构化指令

在提示词末尾追加：{"output_format": "markdown_table", "required_fields": ["name","stars_added","language","url"], "strict_mode": true}。Agent会将该JSON解析为Verifier的验收标尺，字段缺失或类型错误直接打回重做。

【不要写“尽量”“大概”“差不多”这类模糊词，Verifier会因无法量化而拒绝执行】

让Verifier真正挑刺

第一步：在任务描述中明确写出“请Verifier重点检查以下三点”

① 数据来源是否全部来自官方文档或GitHub仓库主页

② 数值计算是否经Python代码复算验证

③ 链接是否能正常HTTP 200访问

第二步：对Verifier下达否决权指令

“若任一检查项未通过，禁止生成最终报告，立即向Leader反馈失败原因及原始数据快照。”

第三步：开启「失败回溯日志」

在客户端设置→调试选项中勾选“保留完整执行链路日志”。一旦Verifier否决，你能在日志里看到Worker调用的每个API响应原文、Verifier比对的原始网页截图、甚至Python代码执行的stderr输出。