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Codex CLI Skills

作者:互联网  时间: 2026-09-02 16:45:57  

Skills(技能)是 Codex CLI 的扩展机制,允许你创建自定义的工作流程和自动化任务。通过技能,你可以定义 Codex 在特定场景下的行为方式。


什么是技能?

技能是一种可配置的行为模式,它告诉 Codex 如何处理特定类型的任务。你可以创建自己的技能来:

  1. 自动化常见的开发任务
  2. 定义特定领域的处理流程
  3. 定制代码审查的标准
  4. 创建项目特定的模板和规则

技能系统让 Codex 能够适应不同项目和工作流程的需求,就像为你的团队分配了一位专职开发助手。


技能目录

Codex 会从以下位置加载技能:

位置说明
~/.codex/skills/全局技能目录,所有项目可用
{项目目录}/.codex/skills/项目级技能目录
配置指定的目录通过 config.toml 中的 skills.directory 指定

配置技能目录

自定义技能目录

[skills]

enabled = true

directory = "~/my-codex-skills"


技能文件结构

每个技能是一个独立的文件夹,包含以下文件:

skill-name/├── skill.md          # 技能定义文件(必需)└── (可选的辅助文件)

skill.md 文件格式

技能定义示例

---

name: 代码审查

description: 执行深度代码审查并提供改进建议

trigger: /review

---

# 代码审查技能

当用户请求代码审查时,执行以下步骤:

## 审查标准

1. 代码可读性

2. 性能问题

3. 安全隐患

4. 最佳实践遵循情况

5. 测试覆盖度

## 输出格式

提供以下结构化报告:

- 问题列表(按严重程度排序)

- 改进建议

- 代码评分(1-10)


技能元数据

每个技能文件的开头必须包含 YAML 格式的元数据:

字段类型说明必需
namestring技能名称
descriptionstring技能描述
triggerstring触发关键词

当你的输入匹配技能的 trigger 时,Codex 会自动使用该技能来处理任务。


创建自定义技能

让我们创建一个简单的技能作为示例:

步骤 1:创建技能目录

创建技能文件夹

mkdir-p ~/.codex/skills/生成测试

步骤 2:编写技能定义

创建 skill.md

---

name: 生成测试

description: 为代码生成单元测试

trigger: 测试

---

# 生成测试技能

当用户请求生成测试时,执行以下步骤:

## 步骤

1. 分析现有代码的功能

2. 识别需要测试的边界情况

3. 选择合适的测试框架

4. 生成测试用例

## 测试标准

- 覆盖率应该包括正常情况、边界情况和错误情况

- 每个测试用例应该独立,不依赖其他测试的执行顺序

- 使用清晰的测试函数命名

## 输出格式

生成可以直接运行的测试代码,并包含必要的测试数据。

步骤 3:使用技能

现在,当你输入包含"测试"相关的内容时,Codex 会自动使用这个技能:

触发技能

# 这些输入会触发"生成测试"技能

帮我为这个函数生成测试

请测试这个模块


内置技能

Codex 自带了一些常用技能:

技能名称触发词说明
代码审查review、审查执行代码审查并提供改进建议
调试debug、调试帮助定位和修复问题
重构refactor、重构优化代码结构而不改变功能
文档doc、文档生成代码文档

你可以覆盖内置技能的行为,创建符合项目需求的版本。


技能优先级

当多个技能匹配时,Codex 按以下优先级选择:

  1. 精确匹配(完全一致的触发词)
  2. 包含匹配(输入包含触发词)
  3. 语义匹配(AI 判断相关性)

强制使用特定技能

你可以通过斜杠命令强制使用某个技能:

强制使用技能

# 使用技能命令

@skill-name 你的任务描述


高级技能配置

条件触发

你可以通过配置让技能在特定条件下触发:

条件触发示例

---

name: Python 技能

description: Python 项目特定处理

trigger: python

when:

file_pattern: "*.py"

directory: "src/"

---

# Python 项目技能

此技能仅在处理 Python 文件时生效。

多步骤任务

技能可以定义复杂的多步骤流程:

多步骤技能

---

name: 完整功能开发

description: 从需求到实现完整流程

trigger: 开发功能

---

# 完整功能开发流程

## 阶段 1:需求分析

- 理解功能需求

- 识别边界情况

- 设计数据结构

## 阶段 2:设计

- 设计函数/类结构

- 定义接口

- 选择算法

## 阶段 3:实现

- 编写代码

- 添加注释

- 编写文档

## 阶段 4:测试

- 编写单元测试

- 验证边界情况

- 检查覆盖率

## 阶段 5:提交

- 创建 Git commit

- 编写提交信息


技能最佳实践

命名规范

  1. 使用清晰、描述性的名称
  2. 名称应该表达技能的功能
  3. 避免使用中文名称(可能导致编码问题)

触发词选择

  1. 选择常用的关键词
  2. 避免过于宽泛的触发词
  3. 考虑用户的自然表达方式

技能粒度

  1. 保持技能职责单一
  2. 一个技能解决一类问题
  3. 复杂流程可以通过技能组合实现
好的技能应该让用户感觉"Codex 懂我的需求",而不是需要学习特殊语法。

管理技能

列出可用技能

查看技能列表

# 在 Codex 中输入

/skills

禁用技能

如果你不想使用某个技能,可以删除对应的文件或移动到其他目录。

更新技能

修改技能文件后,需要重启 Codex 才能生效。


技能示例库

OpenAI 官方提供了一些预制技能供你参考和使用:

访问 GitHub 仓库查看更多示例:https://github.com/openai/codex/tree/main/skills


常见问题

Q: 技能不触发?

检查技能文件的元数据格式是否正确,确保 YAML 头部格式正确且文件以 .md 结尾。

Q: 如何调试技能?

可以在 Codex 中使用 /debug 命令查看技能匹配的详细信息。

Q: 技能会影响 Codex 的正常行为吗?

技能只是提供指导方针,Codex 仍然会进行独立判断。如果技能配置不当,Codex 会使用默认行为。

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