AI写论文、报告和小说有什么差别？

论文先整理文献和论点，报告先明确谁要做什么决定，小说先锁定人物设定和情节走向。选工具之前，先确定你需要模型处理的是证据、决策材料还是故事设定。

论文写作先建立证据对应关系

以假设的校园图书馆座位利用率研究为例，先准备读过的文献摘录、页码和自己的研究问题。在 Kimi 普通对话输入框填入这些材料，并要求按「论点、支持材料、局限」整理综述提纲。让模型沿用你给出的来源编号，缺证据的位置写「待核实」。

回到论文原文检查样本、方法和结论，再决定哪些研究能支持你的论点。观察到两个变量同时变化时，先查研究设计是否支持因果判断。文献的作者、年份、题名与页码以原始记录为准，定稿前按所在学校或投稿方要求处理 AI 使用说明。

报告写作先确定决策问题

假设要给图书馆负责人写一份开放时段调整报告。需要补公开资料时，在 Kimi 中文网页端打开「深度研究」，在问题框交代决策对象、地域、时间范围和优先采用的资料类型。可以要求模型分列外部案例、适用条件和仍需内部确认的信息，再补上馆内已经核对的数据。

把报告改成读者能据此行动的结构：先写建议和适用条件，再给关键数字、来源及备选方案。例如计算座位利用率，先明确分子是实际占用座位数，分母是同期可用座位数，再确认采用定点观察还是分时段平均。外部案例可以帮助解释方案，馆内是否适用要结合本地数据判断。

小说写作先维护人物与时间线

假设故事写一名夜班馆员发现一本失踪的借阅簿。在 Kimi 普通对话输入框放入人物设定、前章摘要和本场景目标。告诉模型本章视角是谁、他此时知道什么，以及哪条线索要留到后面揭开，再让它写一个场景。

写完一场就补记日期、地点、人物知道的信息和新出现的物件。下一章只带需要延续的设定和相关摘要。比如读者在上一章已看到借阅簿被调包，馆员还没看到这件事，馆员的台词就应当符合他当时掌握的信息。合稿时按人物和线索各顺查一遍。

Kimi 的入口和额度

中国大陆用户可进入 Kimi 中文官网，普通对话与深度研究可在同一网页使用。Kimi 提供免费基础服务，深度研究可用额度和付费选项以登录后显示为准。长会话可能遗漏较早的要求，写下一节前可以重发这一节需要的材料和约束。