Claude Code 如何去掉中文 AI 味？Humanizer-zh 改写教程

上手第一分钟，最容易犯的错是把整篇稿子塞进 Claude Code，只说“去掉 AI 味”。Humanizer-zh 能处理的规则很多，但输入目标太宽，它也可能把正式说明改得松散。先拿 150 到 300 字做样段，锁住事实、受众和语气，再决定是否扩大到全文。

这套 Skill 的“规格”是什么

它的工作分成五项：识别模式、重写问题片段、保留含义、维持语调、注入个性。核心速查又压成五条：删填充短语、打破公式结构、变化节奏、信任读者、删掉刻意的金句。规则数量多的影响很直接：它不只是换几个近义词，而会碰句序、段落节拍和表达立场，所以改完必须看差异。

一次改写分两遍，比一把梭更稳

第一遍只诊断，不急着重写。可以输入：/humanizer-zh 请标出这段文字中的 AI 写作模式，保留数字、专名和结论，暂时不要补充新事实。 看完标记后，再发第二条：按刚才的诊断改写，面向产品经理，语气克制，保留原段落数量。

分两遍会多一次交互，换来的好处是能在改动前拦住误判。比如“三项并列”在营销稿里可能显得套路，在接口参数说明里却可能是必要结构。先诊断，就有机会告诉 Claude Code 哪一处不要动。

改写前后，别只看口语程度

我会按四个维度复核：事实有没有变化，句子长短是否拉开，模糊形容词是否换成具体信息，新增第一人称是否真实。原文没写亲测经历，改写版也不能凭空出现“我试了几天”。这项限制对日常发布最重要，因为一段更顺的假经历，风险比一段生硬的真话更高。

50 分量表该怎么用

SKILL.md 提供直接性、节奏、信任度、真实性、精炼度五个维度，每项 10 分，总分 50。45 到 50 分在这套内部标准里属于优秀，35 到 44 分仍有改进空间。这个分数衡量改写质量，不是第三方 AI 检测概率；把它当成“真人写作证明”会误读参数。

处理文件时，给保存动作加一道门

Claude Code 可以按指令处理 article.md，但更稳的写法是先要求返回改写结果或差异摘要，确认后再写回文件。若文件里有引用、代码、表格或 SEO 字段，应明确哪些区域不改。这样会慢一点，却能避免一次编辑把结构和事实一起“人性化”掉。

哪些文本不该追求“完全没 AI 味”

合规条款、医学说明、学术摘要、事故记录更看重准确和可追溯，允许它们保持克制、重复甚至略显机械。Humanizer-zh 适合清理空话和套式，不适合替作者制造个性。完成标准也不必神秘：事实没动，语气合适，朗读不绊，删掉任何一句都不会丢信息。到这里就该停。