career-ops 官方入口：本地 AI 求职指挥中心安装指南

career-ops 的官方入口有两个：官网 career-ops.org 和 GitHub 仓库 github.com/santifer/career-ops。它定位为本地 AI 求职指挥中心，运行在你的 CLI 里，把职位扫描、A-F 评分、定制 CV、申请跟踪放到同一套工作流。安装前先确认自己需要的是“本地可控的求职管道”，不是一键海投工具；这个判断会影响后面要不要花时间配置简历和目标岗位。

career-ops 官方入口在哪

官网适合确认产品定位和进入源码，GitHub 仓库适合看 README、Quick Start、docs/SETUP.md、docs/FAQ.md 和 Skill 目录。仓库里能看到 .agents/skills/career-ops/SKILL.md，也能看到不同 AI CLI 的技能目录。下载、安装和命令都以官方仓库为准，不要从第三方镜像站或网盘包开始，版本不一致会让依赖和脚本排查变麻烦。

怎么安装 career-ops

README 给出的最快方式是运行 npx @santifer/career-ops init。这个命令会拉取最新版本到 ./career-ops 并安装依赖，适合已经有 Node.js 环境的人。进入目录后，再打开 Claude Code、Codex、Gemini、Qwen、OpenCode 等 AI CLI，让它按提示完成 CV、profile 和 target roles 设置。具体命令和依赖版本以 README 为准。

安装前准备什么

先准备一份主简历、目标岗位方向、城市或远程偏好、薪资范围和不想投的公司类型。career-ops 后面会用这些信息影响评分和简历改写，资料越模糊，A-F 判断越像猜。还要确认本机能运行 Node.js，并允许 Playwright 访问招聘页面；如果公司招聘页需要登录或验证码，自动扫描可能会停住，只能手动补入口。

安装后先检查什么

1. 确认 ./career-ops 目录已经生成，依赖安装没有报错。
2. 检查 CV、profile、target roles 是否写清楚，评分才不会乱偏。
3. 打开 Git Diff，看配置文件、简历和门户列表有没有被 AI 改错。
4. 如果 PDF 或浏览器自动化失败，优先查 Node.js、Playwright Chromium、页面访问权限和 YAML 缩进。
5. 跑第一批岗位时只做小范围测试，确认 A-F 评分和生成简历都能解释清楚，再扩大扫描范围。